转发原文标题：《加密代理时代的黎明》
长话短说
加密货币是为一个充满AI代理的世界量身定制的。人工智能将使加密货币成为主流。未来很可能是多代理的，所以做好准备吧。即使是非金融人工智能代理也会使用加密货币，因为（1）易于支付和钱包创建，（2）基于开放标准的可组合通信层，能够实现代理之间的高效交互。人工智能代理大部分仍处于“演示”阶段——虽然很酷，但还未能大规模应用于现实世界。解决幻觉和边缘案例仍是挑战，但技术正在快速改进。许多令人兴奋的加密 AI 代理初创公司正在 DeFi、基础设施和消费者用例进行构建。
最近，我有了一个新的结论：
人工智能将成为推动加密货币进入主流用例的催化剂。加密货币一直是科技领域中奇怪的中间产物，而人工智能将最终巩固加密货币作为基础技术的地位。
我们在过去七年里所构建的一切——Layer 1 和 Layer 2、DeFi、NFT——都为 AI 代理驱动的世界奠定了基础，即使当时的建设者们可能并未意识到这一点。
如今，许多加密项目似乎面临需求的挑战，但一旦人工智能代理的大门被打开，这些基础设施和加密原语将很快发挥作用。
人工智能（模型和应用程序）的新技术开发堆栈与传统软件堆栈有很大不同，并且正在实时出现。对于加密货币来说，这是一个早期的窗口，尤其是在支付等领域，成为核心堆栈的重要组成部分。
四年前（GPT 之前）没有人能预见到这一点，但前进的道路对我来说每天都变得更加清晰。
让我解释一下为什么。
我将概述人工智能代理的现状、加密技术的应用领域、我对代理未来的看法，以及目前我关注的团队。
马老师，什么是AI代理？
“……崇拜我”
名叫 Luna 的可爱 AI 特工在你耳边低语。
她乐此不疲，并且全天候向她的54万TikTok粉丝进行直播。
这让我想起了一句古老的科技格言：许多最重要的、改变世界的科技创新最初看起来都像玩具。
过去几周，我们对AI代理的兴趣激增，这让我看到了公众对这类技术潜在的需求和兴趣有多大。
AI 已经成为人类科技进步的强大象征，体现了我们长久以来的科幻梦想和对美好未来的集体希望。
在很多方面，AI代理感觉就像 90 年代的互联网——现在有很多人持怀疑态度，但不久之后，从个人到公司，每个人都会拥有自己的人工智能代理
资料来源：保罗·德尔西诺
让我们从基础知识开始：人工智能代理到底是什么？目前有很多定义，但没有一个被普遍接受的标准。
对我来说，人工智能代理是一段代码，可以独立计划、决策和行动，无需直接人工干预即可实现其目标。
人工智能代理与过去的“机器人”有何不同？我将其归结为三个关键维度：
推理和自我反思：代理可以审查自己的输出，从错误中学习，并随着时间的推移进行改进采取行动：它们与应用程序和 API 交互，在区块链上进行交易，而不仅仅是生成文本规划能力：他们可以规划并执行复杂的多步骤任务来实现目标。
直到去年左右，这才成为可能，这要归功于LLM（大预言模型）在推理和规划能力的快速进步——人类历史上从未获得过的新代理能力。
目前，大多数人和GPT-4这样的LLM互动的方式还非常基础：问问题，AI立即给出答案。这种交互模式被心理学家Daniel Kahneman称为“系统1”思维——快速、直观且自动化。真正的飞跃将出现在AI代理能够进行更深层次的推理和分析，实现“系统2”思维的那一天。这些代理不仅会执行指令，还会独立解决问题，处理复杂任务而无需持续的人工监督。
想象一下以下的场景：
你询问你的人工智能代理（可能配备了 Coinbase人工智能钱包）开展有利可图的电子商务业务。它会确定一个利基市场、与供应商谈判、设置代发货、建立您的网站并优化您的广告，而您只需坐下来，喝着咖啡，看着收入滚滚而来。
不想和脾气暴躁的顾客打交道？没问题 — 您的代理将管理客户支持、提出个性化建议，甚至为你的客户做追加销售。
很快，人工智能代理的数量将超过人口数量。很可怕，不是吗？
我的观点#1：未来将是多代理的世界我完全相信人工智能的未来不会由一个庞大、全能的智能体主导。
相反，我们正在走向一个多智能体的未来，每个智能体都是专家，针对特定任务进行微调。这只是一种更有效的扩展人工智能的方式。
这些专业机构将合作应对更复杂的挑战，释放规模经济。
人工超智能（ASI）可能不会是某种单一的、神一样的实体。
相反，它可能会成为分布在数据中心并通过市场连接的去中心化多代理系统。
想一想：试图做所有事情的大型通用人工智能模型都是资源密集型和硬件密集型的，这使得它们在日常使用中不切实际。另一方面，基于更小、经过微调的模型构建的专业代理可以在更多设备上高效运行，并且扩展速度更快。
以 Olas 的预测市场代理为例。一个代理处理与预测市场协议的交互，而其他代理则搜索相关信息并生成结果的概率。另一个代理负责协调整个系统，以确保一切顺利运行。
我的观点#2：非金融机构将使用加密货币我将加密人工智能代理分为两大类：
链上金融人工智能代理这些人工智能代理可以在区块链上自主运行并执行金融策略，例如量化交易、MEV 提取、预测市场和流动性挖矿优化。他们监控链上数据并按照一组定义的策略采取行动以优化其目标（例如最大化收益）。
我认为这是 DeFi 的下一个进化，由于其推理/规划能力，比当前的机器人更加复杂。
非金融人工智能代理
来源：Felicis
正如Felicis的报告所述，我们正在目睹一个AI代理的“寒武纪大爆发”，几乎涵盖了所有可以想象的用例——垂直、水平和面向消费者的。 Felicis 的图表显示了企业家如何将人工智能代理引入几乎每个行业。
我可以提出 3 个令人信服的理由，来解释为什么这些人工智能代理可以以某种形式使用区块链轨道
#1：支付银行不太可能很快向人工智能代理发放银行账户或信用卡——KYC 要求使得这几乎不可能，而且监管变化需要时间。
更复杂的是，代理的数量将比人类多得多，而且每个人可能控制多个不同的代理。为每个代理创建新的加密钱包很简单。
小额支付： Stripe 等传统支付系统收取固定费用，使得小额支付变得不切实际。退款是另一个令人头疼的问题，它会增加小额频繁交易的摩擦。加密技术通过实现低费用、即时支付且无退款风险来解决这些问题，非常适合代理之间的交互和 ”按请求付费（pay per prompt)）” 模型。
与延迟账本系统的银行不同，区块链可以即时共享状态。
Coinbase 的 Yuga.eth 简洁地概述了支付用例：
#2：代理间交互的可信层在多代理生态系统中，专门的代理需要标准化协议才能有效交互。
可组合性：区块链的开放标准和互操作性可实现代理之间的无缝通信。链上服务的代码和数据是开放和统一的，因此代理无需 API 即可理解和交互。
这些人工智能代理可以形成分散的服务网络，每个网络专门从事不同的任务。它们共同形成了一个相互关联的人工智能经济，其运行无需中央控制。
在拥有数百万代理的世界中，我们如何决定信任哪些代理？加密货币支持去中心化的声誉系统，人工智能代理可以根据其链上交易历史和行为建立和维护信任。
#3：作为人工智能代理的牧羊人——自然决定论由于幻觉问题，人工智能代理可能会在实际运作中偏离轨道。加密货币的确定性协议提供了一个稳定的框架，确保代理在预定义的参数内运行，并降低意外操作的风险。
可审计性和透明度：区块链确保人工智能代理进行的任何交易都可以被独立验证，从而提供额外的安全性和问责层。当涉及金钱时尤其重要。
补充视角：人工智能代理可以彻底改变用户与区块链的交互，使 Web3 更加用户友好。
通过自动化复杂的流程并以自然语言进行交互，人工智能代理可以简化整个加密体验，并加速加密的采用。
我的观点#3：巨大的挑战，更大的解决方案当然，我们还早。目前，人工智能代理是雄心勃勃的实习生——充满潜力，但仍然有些粗糙。
幻觉问题LLMs（大语言模型） 容易产生幻觉。在连续任务中，即使是一个小错误也可能会演变成更大的问题。
每步 10% 的失败率可能看起来不多，但超过 10 个步骤，失败的可能性就增加到 65% (1 - 0.9^10)。由于人工智能代理在与 API 交互或运行区块链交易时通常依赖于完美的语法，因此即使是一个小错误也可能会破坏整个过程。
有多种方法可以减少幻觉，例如检索增强生成（RAG），它允许LLM在生成响应时检查知识库。但这个技术离完美还有一段距离。
从演示到现实如今，现实是大多数人工智能代理仍然是很酷的演示。
我的意思是：制作一个令人印象深刻的视频来展示当一切顺利时代理可以做什么很容易 - 这感觉几乎就像魔术一样。但创始人面临着从华丽的演示转向将自主代理扩展到实际、现实世界的使用的真正挑战。
问题是现实世界是混乱的，充满了边缘案例，即使是最聪明的人工智能也会被难道。
关键在于达到 99.x% 的准确率，但要实现这一目标需要毅力和大量的测试驱动开发。这也是评估至关重要的原因 - 您将开始看到代理所犯错误的模式，从而允许您调整代码或提示以稳步提高特定用例的准确性。
区块链的难题然后是区块链问题。人工智能代理在这里面临着巨大的障碍——可扩展性问题、有限的工具以及缺乏代理通信的标准化方式。像以太坊和 Solana 这样的主要 Layer-1 并不是为实时、多代理交互而构建的，这意味着需要从头开始构建新的基础设施，以支持去中心化未来的人工智能。
并非所有东西都属于链上。事实上，当涉及到繁重的计算或与外部系统交互时，由于区块链的成本和性能限制，链下通常是更明智的举措。
混合方法是解决难题的魔法，它充分利用了两个世界的优点——在关键时刻用链上，在必要时用链下。混合方法能够最大化效率，将适合去中心化的组件放在链上，而将需要性能和灵活性的部分留在链下。
加密人工智能代理初创公司
Chain of Thought内部数据库
我们一直在跟踪在人工智能代理领域建立的加密人工智能初创公司，其中有很多。请随意放大图像以便仔细观察 - 这不是一个详尽的列表，但它提供了一个很好的景观快照。
以下是一些引起我个人兴趣的领域。这并不是一个看涨信号，也不表明我看跌未提及的项目。这只是意味着这些引起了我的注意，并且我发现它们足够有趣以进一步探索。
DeFi / 链上代理目前，链上人工智能代理最自然的起点是 DeFi——想想交易机器人、收益优化器、自动对冲基金，甚至人工智能代理 推出自己的模因币。鉴于 DeFi 仍然占据链上交易价值的大部分，这是有道理的。
人工智能代理带来的一项关键区别是个性化。
以传统的金库为例。你和一堆其他匿名者一起存入资金，然后一位量化天才使用他的交易算法来管理金库。但它是一刀切的。对于人工智能代理，您就是个人客户。代理了解您的资产、风险承受能力，并可以制定专门为您量身定制的策略。
Spectral — 使用自然语言创建并启动自主链上代理和智能合约，无需编写代码。拥有实时代币 SPEC，目前市值为 1.3 亿美元，FDV 为 10 亿美元。
Almanak — 为 DeFi 代理构建量化交易技术堆栈，这是一个以代理为中心的平台，用于优化和部署财务策略。它使用蒙特卡罗模拟技术来分析市场行为并优化交易策略。
AiFi Alliance — 11 个团队在 DeFi 和 AI 交叉领域合作构建。我发现这些联盟非常有趣，因为这是您可以开始为新兴行业制定和定义标准的一种方式。
基础设施越来越多的加密人工智能团队正在开发框架，以弥合链下和链上环境之间的差距，从而实现去中心化的多代理交互。
Wayfinder — 链上代理的“谷歌地图”，允许他们导航区块链来执行任务。这是由 Parallel 团队构建的。您可以质押 PRIME 代币来赚取 PROMPT（Wayfinder 的未来代币）。目前正在进行封闭测试阶段。
Theoriq ——这是 VC 在代理基础设施上最喜欢的赌注，促进人工智能代理集体的协调。它允许用户通过人工智能代理市场进行构建、部署和赚钱。
Olas （原 Autonolas）——使用开源框架和代币经济设计构建多主体经济。这里，我们最近写了一篇关于 Olas 的 深入分析。
消费者驱动的人工智能代理这一类别可能会起飞最快——面向消费者和娱乐驱动的产品总是更容易采用，而且如果代理商作弊，风险也更小。事实上，一点幻觉甚至可能会增加乐趣，正如我们在真相终端中看到的那样。
Virtuals — 是一个为AI代理打造的 “pump.fun”平台，重点聚焦于游戏领域。与那些仅用两周时间拼凑出发射台，试图快速蹭AI代理热潮的团队不同，Virtuals的技术堆栈已经研发超过两年，展现出更扎实的技术实力。Shoal Research 对Virtuals进行了深入分析，进一步凸显其潜力和技术前景。
Creator Bid — 创建并代币化能够自主创建和分享社交媒体内容的人工智能影响者。我想我们很快就会在 Crypto Twitter 上看到一位拥有超过 100 万粉丝的 AI 代理 KOL
还有一波以人工智能代理为基元的基层实验浪潮。虽然其中许多实验通常都是短暂的，但它们产生的见解将为未来的建设者提供宝贵的经验。
@tee_hee_he/setting-your-pet-rock-free-3e7895201f46?utm_source=www.chainofthought.xyz&utm_medium=referral&utm_campaign=the-dawn-of-the-crypto-agentic-era">TEE / tee_hee_hee 今天由 Nous Research 联合创始人推出，作为一个真正自由的自主代理。其 Twitter 凭证被锁定在可信执行环境 (TEE) 中，该环境只会在 7 天后发布，以确保在此期间没有人为干扰可以影响代理。
ai16z 是一个投资基金，成立于 DAOs.fun 并从Discord成员那里获取关于购买哪些代币的意见，并根据他们的“alpha预测”给予他们信任评分。
Aether 是 Farcaster 上的人工智能代理，可以自主向其他用户打赏、推广代币 (HIGHER) 并推出 NFT，目前其金库中拥有超过 15 万美元。
游戏是人工智能代理的完美游乐场。 AI Arena/ARC 利用人类玩家来训练人工智能代理来复制他们在游戏中的行为，从而产生更聪明的人工智能对手并提高游戏中的玩家流动性。
最后，Coinbase近期推出的模板为创建配备加密钱包、可执行链上交易的AI代理提供了工具，值得持续关注。
离别的思念链上人工智能代理的成功与人工智能的整体进步紧密相关。我们仍在与多步推理和减少影响人工智能模型的幻觉等问题作斗争。但随着人工智能的进步，这些智能体的生存能力也会随之提高。
好消息是 Epoch AI 相信人工智能扩展至少可以持续五年。软件正在以我们所见过的最快的速度发展。
这意味着我们今天面临的障碍只是实现更大目标的暂时障碍。
加密货币将成为这个代理未来不可避免的一部分。
其他未纳入主要文章的注释：
预测市场通过激励机制促使参与者提供准确信息。人工智能代理若能接入这些市场，可从实时、激励对齐的洞察中获益，减少对潜在偏见数据源的依赖。正如@mrink0所言，代理甚至可以采用Futarchy模型来提升决策能力。或许我们不应该将人工智能代理视为从事“人类”工作的工具。专注于功能性而非类人特性，或许能够创造更高效、更有效的AI代理。处理链上数据是个大难题，这种复杂性可能会继续拖慢链上AI代理的开发进展。代理的真正机会不在客户服务等容易被新一代AI模型替代的领域。相反，应该聚焦于高度监管的行业——这些领域对准确性要求严格，能为模型建立起坚实的竞争壁垒。
关于人工智能代理的好读物
DeAI IV：代理经济 （Delphi Digital）链上人工智能代理：架构、示例和后续项目 （Accelxr）代理互联网 （Davide Crapis）AI代理：企业自动化的新架构 （Menlo Ventures）Agentic protocols （Alexander Good）
感谢您的阅读，
Teng Yan
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