AI Agents 一词来自于 OpenAI 的路线图。 Sam Altman 将 AI 应具有的能力分为 5 个部分，其中第三步就是接下来几年内会频繁接触到的，AI Agent。
AI Agent 能做到的事情是自主学习、决策和执行任务，当然根据智能程度和能力，Stuart Russell 和 Peter Norvig 在《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一书中，将 AI Agent 分为了 5 个方向：
Simple Reflex Agents：仅对当前状态作出反应。Model-Based Reflex Agents：在决策过程中会考虑历史状态。Goal-Based Agents：专注于规划和寻找实现特定目标的最佳路径。Utility-Based Agents：旨在权衡收益与风险，以最大化效用。Learning Agents：通过经验不断学习和改进。
那么目前市场中，或者行业内出现的 AI Agent 位于哪个层次？是什么方向的 Agent？
OpenAI o1 达到了 Level 2 的人工智能。个人认为，目前行业内的 AI Agent 处于 Level 2 和 Level 3 之间，即 Level 2.5。这并不是说，行业内的 Agent 已经超越 OpenAI 了，事实上，web3 Agent 还处于 GPT wrapper 的阶段。那么为什么是 Level 2.5 呢？因为通过通过人为或者程序的介入，暂且称之为中介，让 GPT wrapper 和中介的组合形成了一种经不起推敲，但却有着客观主动性的一种形态。是 OpenAI 模型某一个方向应用的延展。
就 Agent 能做的事情来看，是最基础的简单反射型代理。这其中有些 Agent 会考虑历史状态，但是需要主动输入。只有通过不断投喂数据，Agent 才能完成学习，这是一种被动的模型训练方式，远远没有达到 Level 3 定义的状态。而后三种 Goal-Based，Utility-Based，Learning Agents 还没进入市场。因此，我认为，目前的 AI Agent 依然还是处于早期阶段，是 Level 2 通用 LLM 的微调，在架构上没有脱离 Level 2。那么进化到 Level 3 的状态，单靠 crypto 可以实现吗？还是需要等待 OpenAI 这样的公司去开发？
为什么讨论 Base 或者 Solana 可以成为 AI Agent 的叙事中心？讨论行业内能够促进 Level 3 Agent 的诞生之前，我们应该确定哪个生态有潜力成为 AI Agent 的沃土。是 Base？还是 Solana？
要回答这个问题，不妨先回顾过去 2 年中，AI 是如何影响 Web3 的。在 OpenAI 刚刚发布 ChatGPT 的时候，行业内的协议还是按照惯性思维，快速涌入基础设施的泡沫中。其中出现了大量算力 / 推理聚合平台，随之诞生的还有 AI +DePIN 基础设施。二者的共同点就是构建了宏大的愿景，这里并非说宏大愿景不好，事实上，Agent 也可以构建出这样的愿景，而是说在落地上，在用户需求上，这样的大基建协议考虑的并不周全。因为他们想要拖起的市场需求在传统互联网行业中都远远没有饱和，用户教育和市场教育都不充分。在 Memecoin 热潮的冲击下，空舟楼阁的 AI 基础设施显得更加空虚。
既然基建太重太大，那么不妨轻量化。脱胎于 GPT wrapper 的 Agent 在启动和用户触及上，都高效且迭代迅速。轻量化的 Agent 有充分的潜力制造泡沫，当泡沫破裂之后，孕育新生的沃土就会随之出现。
进一步讲，在现在的市场环境下，用 Agent 和 Memecoin 来启动项目，能够在极短的时间内让产品落地。让用户可以直接获得使用体验，这个过程中，Agent 又能巧借 Memecoin 壮大社区的路线图，实现产品的快速迭代，并且这个迭代是低成本且快速的。严肃的AI 协议不用再被沉重的旧共识框架束缚，打破牢笼，轻装上阵，用轻量化和高速迭代来对用户进行狂轰滥炸，当市场教育和传播充分进行后，再在此基础上，添砖加瓦，构建宏大愿景的基础设施。轻量化的 Agent 覆盖着模棱两可的 Memecoin 面纱，社区文化和基本面不会再成为矛盾，一种新的资产发展路径在逐渐浮出水面，而这可能是未来新的 AI 协议选择的一条路径。
上述讨论回答了 AI Agent 成为核心叙事的潜力。在 AI Agent 能继续飞速成长的前提下，选择正确的生态就显得尤为重要。是 Base？还是 Solana？回答这个问题之前，不妨再看看市场中严肃的 Agent 协议现状。
首先是 Arweave/AO：PermaDAO 提到：AO 采用了 Actor 模型进行设计，每个组件都是一个独立自主的代理，能够并行运算，这与 AI Agent 驱动的应用架构高度契合。 AI 依赖于模型、算法和算力三个要素，AO 可以满足这样的高资源需求。 AO 可为每个 Agent 过程独立分配计算资源，有效消除计算性能瓶颈。
除此之外，Spectral 是为数不多立足 Agent 的协议，文转代码和模型推理是它的开发方向。
再回顾当前市场中的一种 Agent 代币，可以发现这些 Agent 几乎没有用到链的基础设施。这是事实，因为行业内的所有模型，包括 Agent，都是链下的。投喂数据是链下的，模型训练不是去中心化的，输出的信息也没有上链。这就是客观事实，因为 evm 链不支持 ai 和智能合约的结合，当然 base 和 solana 也不支持。明年可以期待 ao 的引入，是否可以让模型上链，并有着不错的表现。如果ao 失败，可能模型上链需要等到以太坊多年后才会引入，至少2030 年之前不会，或者其他的公链实现模型上链，但是如果ao 这样的架构和历史资源储备都无法实现，模型上链对其他公链来讲可能更加困难。
目前 AI Agent 代币，没有太多实际的用例，实际上，你很难说清楚 Base 和 Solana 上的 AI Agent coin 和 ai Memecoin 有什么区别。尽管 Agent 代币没有特别的用途，但是为什么我认为不应该将 AI Agent coin 和 ai Memecoin 混淆？因为我认为当前是制造 AI Agent 泡沫的阶段。
为什么讨论 Base 想和 Solana 竞争 AI Agent 的主导公链地位？Base 在这一轮牛市的上半场里，吸引了不少市场注意，在 Memecoin 的市场份额争夺中，Base 有着短暂亮眼的表现，例如 $BRETT 和 $DEGEN 等。但是依然输给了 Solana。我认为 AI Agent 是 Base 下一个争夺的方向，并且目前已经有不少优势。
AI Agent 会加速泡沫的诞生，制造混乱，但最终会留下用户和应用：
泡沫的诞生以及膨胀会吸引市场的注意力，这种注意力随着时间而发生质变。这样的质变有怎样的特征？在市场注意力不断增加的过程中，会暴露出一系列用户痛点和市场缺漏。当主要矛盾之间无法协调，但是注意力持续增加的过程中，就是质变诞生的时刻。质变完成时，沉淀的用户和应用可以承接宏大愿景。这是 Memecoin 无法也无意做到的事情，这也是我认为尽管目前 Agent 和 Memecoin 模糊不清，但绝不应该混为一谈的原因。
在质变发生之前，泡沫会诞生一地鸡毛和各种 drama，例如：Agent 的数量会呈指数级上涨，成千上万的 Agent 会挤进用户视线之中。怎么挤？ Agent 可以接入 X 和 Farcaster 等社交媒体，自我宣传代币，用 degen 喜欢的各种角度和 Agent 独有的信息密度，推销代币。
紧接着，快速的迭代的 Agent 可以完成链上交易，黑暗森林中闯入了一群维京海盗。目前市场上的面板协议，TG 群里的bot，Dune 面板都会被Agent 侵略，用户熟悉的指标会被Agent 玩弄，交易量，地址数，筹码分布，模拟庄家行为，链上数据可能需要更专业的清洗才能体现价值，否则就会被Agent 欺骗，就像维京海盗一般掠夺你的财富。
如果市场能到达这个阶段，那么属于 AI Agent 的新时代就成功了一半，因为”注意力即价值”会让 Agent 登堂入室。这种潜力来自于：
强大的分发能力：Agent 引起足够的话题，如 Goat 等，稳定的分发路径可以被复制。
部署简易性：Agent 的部署平台也会爆炸式增长，Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain 和 Virtual，用户需要知道任何代码，就可以构建 Agent，并且 Agent 部署平台的 UX 也会在竞争中优化。Memecoin 效应：启动阶段，Agent 代币没有合适的商业模型，代币用例也微乎其微，披着 Memecoin 的面纱可以快速积累社区，让启动成功率保持高效。上限极高：OpenAI 的 Level 3 Agent 还在开发中，巨头都无法快速推出的产品，它的市场空间必然是巨大的。 Agent 的下限是 Memecoin，但上限是具有自主性的高级智能体。市场抵抗度低：Goat 为首的 Agent 可以建立起大规模受众，Agent 不同于 ai 基建，用户并不反感，当用户不反感时，就有充分的可能开始关注它。潜在激励：Agent 的代币用例还没有开发，如果 Agent 引入积分制度，强化激励力度，就有能力积累大量用户。迭代潜力：如前文所述，Agent 是轻量化的，能够实现快速迭代的产品。这种客观的迭代能力可以创造出越来越吸引用户的产品和内容。
因此，AI Agent 可以成为核心叙事，是兵家必争之地。
为什么 Base 有潜力和 Solana 竞争？Base 在 Coinbase 和北美资本的大力支持下，Base 生态在 2024 年经历了爆发式增长。 11 月，资本流入量超过了 Solana，并且在过去 7 天内大幅超过了 Solana。
ETH 如果能在明年继续突破 ETH/BTC 汇率对的话，ETH season 的溢出效应会对 Base 产生显著影响。目前 ETH 流出资金的 23% 是向 Base，这一数据仍在持续上升。
AI 代理启动板映射虚拟的V1 阶段主要专注于模型训练、数据贡献和交互功能，而到了 V2 阶段，Virtual 推出了 AI 代理的代币孵化平台，标志性的更新是 10 月发布的 fun.virtuals。
其中，LUNA 已经发展成为一个拥有独立身份和财务能力的”独立实体”。在此过程中，LUNA 和 Coinbase 的路线图契合，后者提供了强大的技术工具和支持，助力在 Base 上实现 AI 代理的落地。
AI 代理技术在品牌构建方面表现出色，尤其在文化品牌的打造上有显著效果。通过 AI 代理，品牌能够更高效地与社区互动。这包括简化交互任务，并灵活分发奖励，提升用户粘性和品牌认知。
值得注意的是，所有 AI 代理的交易仅支持使用原生的 Virtual 代币。 Virtual 代币吸收了整个生态的价值捕获，成为生态发展的重要支柱。
Virtual 专注于产品功能的完善，利用 AI 工具为用户赋能，在 Web2 和 Web3 之间架起桥梁。它强调”使用价值”而非”炒作热点”。尽管其工具型产品在实际应用中调用频繁，但缺乏加密货币通常具备的传播效应，这也是 V1 阶段的短板。
克兰克「发帖即发币」降低了代币发行的门槛，同时吸引了大量用户涌入尝试。人们争相@Clanker，这种现象类似于社交媒体中让 AI 总结视频内容的操作；但不同的是，这里内容发布直接转化为了资产发行。
Clanker 如何运作？
TokenBot（即 Clanker）会将 Base 上的 Meme 代币部署到单边流动性池（LP）中，流动性随即锁定。代币发行者将获得以下收益：
所有 Swap 费用的 0.25%。总供应量的 1% 代币（解锁期为一个月）。
用户可以通过 clanker.world 官网查看代币的部署数量或创建自己的代币。
与PumpFun 不同，后者在Raydium 上通过bonding curve 发行代币，期间会收取1% 交易费和2 SOL 的固定费用；而Clanker 并未采用bonding curve 模式，而是通过Uni v3 的交易收取1% 费用作为收入。
人工智能代理层AI Agent Layer 是 Base 生态内专注于创建 AI Agent 和 Launchpad 的平台，于 11 月 18 日正式上线。平台发布前，AIFUN Token 已于 11 月 14 日率先发行，目前已登陆 MEXC 和 Gate 等交易所，现价为 $0.09，市值约 2500 万美元。
创建者.bidCreator.bid 起初是一个聚焦数字内容货币化与所有权的 AI 平台。今年 4 月，平台完成新一轮融资。
10 月 21 日，Creator.bid 宣布正式上线 Base 主网，实现一键创建和发布 AI Agent 的功能，为内容创作者提供全新工具和盈利模式。
拟像Simulacrum 基于 Empyreal 搭建。将 Twitter、Farcaster、Reddit 和 TikTok 等平台转变为区块链交互层。用户可以通过简单的社交媒体发布实现链上操作，例如代币交易或小费支付。
利用帐户抽象、AI 代理、意图驱动和语言模型等技术，简化复杂的区块链后台操作。让 DeFi 更易于普通用户使用。
vvaifu.fun类似于 Pump.fun，用户可以轻松创建 AI Agent 及其关联代币。 AI Agent 可与 Twitter、Telegram 和 Discord 等社交平台无缝集成，实现自动化用户交互。
Dasha 是由 vvaifu.fun 创建的 AI Agent，拥有独立的 Twitter 账号、Telegram 频道和 Discord 社区。全部由 AI 完成运营与管理。
高顶礼帽Top Hat 不仅能通过文本与用户交互，还能理解和处理图像内容。用户发送一张图片后，AI 代理可”理解”图片内容并做出回应。
格里芬拥有可训练的 AI Agent 平台，Griffain 已推出 1,000 个可训练的 AI 代理，展示了智能合约与自动化交易的未来潜力。
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