一、JAIL 介绍JailbreakMe代币（JAIL币）是一种与AI相关的加密货币，它隶属于Memes分类，并且是Solana生态的一部分。jailbreakme.xyz是一个开源的去中心化应用程序 (dApp)，组织可以在其中测试他们的AI 模型和代理，而用户则可以通过发现弱点并越狱来获得奖励。
图片来源：JAIL 官网
二、项目的愿景我们的目标是创建一个去中心化的平台，让企业能够：
在分布式环境中测试他们的 AI 模型和代理。在生产部署之前识别潜在的漏洞和弱点。
三、为什么这么重要人工智能模型现在是许多组织的关键决策者，处理敏感信息和关键任务。这使得识别漏洞至关重要。借助 JailbreakMe 平台，组织将能够在分布式环境中测试其 AI 模型的弹性，发现漏洞，识别潜在漏洞，并在将其部署到生产之前增强安全性。
四、工作原理1.选择锦标赛
2.打破法学硕士 (LLM) 限制
将您的提示发送给 AI 模型并尝试解决挑战。本次锦标赛的目标是揭开AI 代理保护的秘密关键词。
3.赢得奖池
一旦挑战被解决（例如，当关键短语被揭示时），奖池将自动转移给获胜信息的发送者。
设置和规则每个锦标赛都有独特的规则，包括：
定制奖池消息定价到期设置
目前，我们提供初始奖池，但很快公司将能够创建自己的锦标赛并自定义所有设置。
五、JAIL 代币：JailbreakMe 生态系统的未来$JAIL 代币旨在成为JailbreakMe dApp 的原生货币，是平台经济的支柱。虽然 $JAIL 代币的全部效用将在未来的更新中推出，但基础工作正在奠定，以确保其在生态系统中的价值和相关性。
当前用例：回购计划为了启动 $JAIL 代币经济，开发人员实施了回购机制：
奖金池分配：每个奖金池的一部分被分配用于从市场上回购 $JAIL 代币。这为代币创造了持续的需求。市场影响：回购有助于减少流通供应量，从而支撑代币的价值。随着平台的扩大，这一策略为 $JAIL 代币经济奠定了坚实的基础。
JAIL 代币的未来计划随着 JailbreakMe 平台的发展，$JAIL 代币将成为 dApp 功能和用户交互不可或缺的一部分。计划的用例包括：
挑战参与：用户需要 $JAIL 代币才能参加某些锦标赛或挑战。这为代币增加了一层排他性和实用性。奖励制度：成功的参与者将获得 $JAIL 代币作为解决挑战的奖励，从而创造一个循环的代币经济。自定义锦标赛：创建自定义挑战的组织将使用 $JAIL 代币进行支付，其中包括：资助奖池。支付平台费用。AI 代理安全锦标赛市场：项目将能够烧毁和锁定 $JAIL 代币来资助锦标赛，以测试自己的 AI 代理免受攻击。
JAIL 代币的基本信息
市值：$7,846,706完全稀释市值：$7,846,706流通数量：999,993,710最大供应量：999,993,710总量：1,000,000,000JAIL 的市场表现见下表：
图片和数据来源：Gate.io官网
代币交易链接：点击交易
六、JAIL 将 AI Agent 玩出新花样从偶然发现AI的漏洞，到流程化的找漏洞，这个事是怎么办的？JailbreakMe 把整个步骤分成了3个：选择特定的挑战赛、打破既定规则和获得奖励。因此可能你已经知道了这个项目名字的意义，即让 AI Agent 打破规则枷锁，成功越狱（也意味着被破解）。一方面这意味着有人拿到了奖金，另一方面则意味着找到了漏洞，对于 AI 的研究和补强也有积极意义。
JailbreakMe的$JAIL代币看起来并不是个纯Meme，试图将代币与平台的核心玩法深度绑定。
首先，$JAIL在平台的挑战赛中扮演着重要角色。每场比赛的奖池中都会划分一部分用于市场回购$JAIL代币，这个机制确保了只要平台上的挑战赛持续进行，就会产生持续性的买盘需求。这种设计让代币价值与平台活跃度形成了正向循环：参与度越高，回购力度就越大。
更重要的是，$JAIL的应用场景正在从单纯的交易媒介，向着功能型代币方向演进。平台计划在未来推出的高级挑战赛中，将$JAIL持有量作为参与门槛。这意味着想要挑战高额奖池的参与者，需要首先持有一定数量的平台代币，类似于”入场券”的概念。
对于想要发起自己的AI安全测试的项目方来说，$JAIL也是不可或缺的。他们需要通过燃烧或锁定一定数量的$JAIL，才能在平台上发起定制化的挑战赛。这个设计巧妙地将项目方、参与者和平台三方的利益联系在了一起：
项目方获得了一个公开测试AI安全性的平台；参与者有机会赢取奖励；平台通过代币锁定获得了生态价值的沉淀；
而从代币本身来看，设计出符合玩法的用途，直接来说就是给了大家代币会通缩的预期，因为总有玩法会消耗这些代币，或者是通过收入回购的方式来买代币。
总结：JAIL 是部署在 solana 链上的 MEME 代币。Jailbreak项目旨在创建一个去中心化的平台，该平台允许公司在分布式环境中测试其AI模型和智能体。通过在产品部署前识别提示漏洞及其他弱点，该项目致力于增强人工智能模型在实际应用中的安全性。