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DeFi一直是Web3的支柱。它使区块链变得实用,为我们提供了工具,可以即时跨全球发送资金、在链上投资资产、进行借贷无需中介,并在DeFi协议之间堆叠策略。这是触手可及的金融自由。 更重要的是,DeFi解决了现实世界的问题。它让没有银行账户的人能够获得金融服务,去除了中介,全天候运行,创造了一个真正全球化、包容性的金融体系。 但我们得面对一个显而易见的问题:DeFi很复杂。设置钱包、管理燃料费、应对诈骗和骗局——这并不适合普通用户。不断扩展的L1、L2和跨链生态系统使问题更加复杂。对大多数人来说,进入的门槛太高了。这种复杂性制约了DeFi的发展,但随着DeFAI的出现,情况正在发生变化。 什么是DeFAI?DeFAI(DeFi + AI)将DeFi变得更加易于访问。通过利用AI,它简化了复杂的界面,消除了阻止普通人参与的障碍。想象一个世界,管理你的DeFi投资组合就像与ChatGPT聊天一样简单。 第一波DeFAI项目已经开始出现,主要集中在三个领域: 抽象层自主交易智能体AI驱动的去中心化应用 1. 抽象层抽象层旨在通过直观的界面简化DeFi,隐藏其复杂性。它们允许用户使用自然语言命令与DeFi协议互动,而不是使用笨重的仪表板。 在AI出现之前,基于意图的架构等抽象层简化了交易执行。像@CoWSwap和@symm_io这样的平台允许用户在碎片化的流动性池中获得最佳定价,解决了流动性碎片化的问题,但它们没有解决核心问题:DeFi仍然让人感觉令人望而却步。 现在,AI驱动的解决方案正在填补这一空白: Griffain是首个推出代币的项目,产品仍处于早期访问阶段,需邀请才能访问。Griffain更为通用,允许用户执行从基础到复杂的各种操作,如任务自动化(DCA)、发放memecoins并根据条件进行空投等。 Orbit / Grift是第二个推出代币的项目,产品专注于链上DeFi体验。Orbit强调跨链功能,因其已集成到超过117条链和200个协议中,是三大协议中集成数量最多的。 Neur是第三个推出代币的项目,但由于其开源性质,很快在估值上超越了Orbit。Neur将自己定位为Solana的副驾驶,旨在为Solana生态系统服务。Neur由@sendaifun的Solana智能体工具包提供支持。 我个人正在使用的是@slate_ceo。它目前还处于非常早期阶段,没有代币,但我很喜欢它的自动化功能。我主要用它来设置条件交易,比如如果[xxxx]的市值达到500万美元,卖出我的25%仓位,或者如果[xxx]的价格达到[xxxx],购买价值5000美元的代币。 @AIWayfinder是另一个值得关注的有趣项目。它是由$PRIME / @ParallelTCG团队打造的一个潜力巨大的项目。 2. 自主交易智能体为什么要花费数小时挖掘alpha、手动执行交易并尝试优化投资组合,而你可以让智能体为你完成这些任务?自主交易智能体将交易机器人提升到了一个新水平,将其转变为动态的伙伴,能够随着时间的推移适应、学习并做出更聪明的决策。 需要澄清的是,交易机器人并不新鲜。它们已经存在多年,根据静态编程执行预定义的操作。但智能体有根本的不同: 它们从非结构化且不断变化的环境中提取信息。它们根据目标的背景推理数据。它们发现模式并学会随着时间的推移加以利用。它们可以执行主人从未显式编程的操作。 感谢@Almanak__的轻论文,很好地总结了智能体与机器人之间的区别。 这个子领域发展迅速。从最初的娱乐性——智能体可能会为了好玩而赌博在垃圾币上——转变为实用的、以利润为驱动的工具,能够帮助用户更有效地交易。然而,仍然存在一个重要的挑战:如何验证一个“智能体”不是仅仅一个机器人,甚至背后没有人在操作? 这就是DeAI基础设施发挥关键作用的地方。。 DeAI在验证智能体中的作用关键基础设施,如可信执行环境(TEE),确保智能体安全操作且不被篡改。 例如: • TEE:由@PhalaNetwork普及,TEE提供安全的隔离区,在此区域内数据得到保密处理。Phala的实验——如不可破解的ICO和Sporedotfun——展示了智能体如何在保持数据完整性的同时执行任务。 • 透明执行/验证框架:像zkML(零知识机器学习)或opML等创新提供推理和计算可验证性。@hyperbolic_labs的Proof-of-Sampling(PoSP)是其中的亮点。该机制结合了博弈论和采样,以确保计算在去中心化环境中的准确性和效率。 为什么这很重要? 当自主智能体开始处理大量TVL——比如1亿美元或更多——用户将要求保证。他们需要了解智能体如何管理风险,验证它们所操作的框架,并确保他们的资金不会被投入到随机的memecoins中。 这个领域仍处于早期阶段,但我们看到一些有前景的项目正在探索这些可验证工具。这是DeFAI发展的过程中需要关注的一点。 想深入了解DeAI基础设施的趋势,可以查看这篇文章: 我正在关注的顶级自主交易智能体项目1. @Almanak__ Almanak为用户提供机构级量化AI智能体,解决DeFi中的复杂性、碎片化和执行挑战。 该平台通过分叉EVM链,在现实环境中执行蒙特卡洛模拟,考虑到MEV、燃料费和交易排序等独特复杂性。它采用TEE确保策略执行保持私密,保护alpha见解,并通过Almanak钱包实现非托管资金处理,允许精准授权代理执行。 Almanak的基础设施支持金融策略的构思、创建、评估、优化、部署和监控。最终目标是让这些智能体随着时间的推移学习和适应。 Almanak在@legiondotcc筹集了100万美元,且认购超额。下一步包括Beta版发布以及与Beta测试人员一起部署初始策略/智能体。观察这些量化智能体的表现将非常有趣。 2. @Cod3xOrg / @BigTonyXBT Cod3x由Byte Mason团队创建(该团队以在Fantom和@SonicLabs的工作而闻名),是一个DeFAI生态系统,旨在简化交易智能体的创建。该平台提供无代码构建工具,使用户能够通过指定交易策略、个性甚至推文风格来构建智能体。 用户可以访问任何数据集,并在几分钟内利用API和策略库开发金融策略。Cod3x与@AlloraNetwork集成,利用其先进的ML价格预测模型来增强交易策略。 Big Tony是基于Allora模型进行交易的旗舰智能体,根据预测进入和退出主要交易对。Cod3x正在努力创建一个繁荣的自主交易智能体生态系统。 其中一个显著特点是Cod3x的流动性方式。与@virtuals_io普及的常见alt:alt流动性池结构不同,Cod3x使用由cdxUSD(Cod3x的CDP)提供支持的稳定币:alt流动性池。 与alt:alt交易对的波动性相比,这为流动性提供者提供了更多的稳定性和信心。 Cod3x还拥有自己的DeFi原语,如流动性AMO和迷你池,这些原语加深了流动性,并为其生态系统中的智能体增加了更多功能和DeFi积木。 值得一提的项目 @getaxal / @Gekko_Agent — Axal的自动驾驶产品,其中智能体处理复杂的多步骤加密策略。Gekko与自动驾驶集成。我在等待看到Gekko在自动驾驶时如何执行数据驱动的交易。 @ASYM41b07 — 被许多人描述为memecoin交易的“作弊码”,ASYM智能体能够分析来自区块链和社交媒体的大型数据集,以预测memecoin趋势。ASYM的表现超过了市场。通过回测,ASYM已证明可以实现3-4倍的回报。看看它在实时交易中的表现将会很有趣。 @ProjectPlutus_ — 我就喜欢名字$PPCOIN(笑)。 3. AI驱动的dAppAI驱动的dApp是DeFAI领域中一个有前景但仍处于初期阶段的领域。这些是集成了AI或AI智能体的完全去中心化应用,旨在增强功能、自动化和用户体验。尽管这一领域仍处于早期阶段,一些生态系统和项目已经开始脱颖而出。 这个领域中最活跃的生态系统之一是@modenetwork,这是一个旨在吸引高度技术化的AI与DeFi开发者的Layer 2平台。Mode是多个致力于前沿AI驱动应用案例的团队的家园: • ARMA:为用户偏好量身定制的自主稳定币农场,由@gizatechxyz开发。 • Modius:由@autonolas支持的自主智能体,进行Balancer LP的农场操作。 • Amplifi借贷智能体:由@Amplifi_Fi开发,这些智能体与@IroncladFinance集成,自动交换资产、在Ironclad上借贷,并通过自动再平衡最大化收益。 该生态系统的核心是$MODE,原生代币。持有者可以质押$MODE获得veMODE,后者提供来自AI智能体的空投、项目的白名单访问权限以及其他生态系统特权。Mode正在将自己定位为AI与DeFi创新的中心,其影响力预计在2025年显著增长。 此外,@danielesesta通过@HeyAnonai在DeFAI领域引起了广泛关注。 他宣布HeyAnon正在开发: 作为DeFi接口的抽象层用于自主交易执行的DeFi智能体用于获取、过滤和解读相关数据的研究与沟通智能体 市场反应热烈,$ANON代币市值从1千万美元飙升至1.3亿美元。Daniele似乎正在带回TIME Wonderland的兴奋感,但这一次有了更强的基础和更清晰的愿景(希望如此)。 除了这两个生态系统,还有许多团队正在构建他们的AI驱动dApp。一旦围绕它们形成主要的生态系统,我将来会分享更多信息。 最终思考DeFAI正在通过使DeFi变得更智能、更简单和更易接入来改变DeFi。 随着抽象层简化用户交互、自治交易智能体管理投资组合,以及AI驱动的dApp优化使用场景,我们正迎来一个新时代的曙光。 这将不再是2020年的DeFi夏季,而是2025年的DeFAI夏季。 免责声明: 本文转载自【0xJeff】,所有版权归原作者所有【0xJeff】。若对本次转载有异议,请联系 Gate Learn 团队,他们会及时处理。免责声明:本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点,不构成任何投资建议。Gate Learn 团队将文章翻译成其他语言。除非另有说明,否则禁止复制、分发或抄袭翻译文章。

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