简介Spheron 是一个去中心化平台，旨在利用全球计算资源，使用户能够灵活高效地参与尖端网络，以大规模部署边缘 AI 工作负载。其去中心化计算网络（DCN）通过连接零售级 GPU 提供商和数据中心来创建安全无缝的生态系统，为用户提供工作负载所需的计算能力。
融资背景融资信息(图源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D）
Sphreon Protocol 一共有两轮融资。种子轮融资于 2021 年 4 月 19 日进行，融资金额为 $1.3M，由 Ascensive Assets 领投、SevenX Ventures、Master Ventures、X21 Digital 等参投。第二次融资于 2022 年 8 月进行，融资金额为 $7M，由 Zee Prime Capital、Protocol Labs、ConsenSys Mesh、Paradigm Shift Capital 参投。
团队成员团队成员（图源https://www.rootdata.com/Projects/detail/Spheron%20Protocol?k=MjE0Mg%3D%3D）
Spheron Network 的核心团队由联合创始人兼 CEO Prashant Maurya 和联合创始人兼 CTO Mitrasish Mukherjee 组成。两人分别任职于 LYNC、Bluzelle 等公链项目，未有 DePIN 赛道的工作经验。
核心功能节点Spheron 的框架和 IO NET、Filecoin 等 DePIN 网络有一定的相似性，同时也有很多创新。在 Spheron 网络中，资源提供者通过注册成为节点，可以为 Spheron 网络提供 GPU 或 CPU 计算资源，并自定义价格。Spheron 采取两种节点门槛来供应这个 GPU 租赁市场，我将它们给分成了：主节点（提供商节点）和轻节点（Fizz 节点）。
主节点（提供商节点）Spheron 网络的核心是提供商节点，它是负责向公共池贡献 CPU 和 GPU 资源的关键实体。通过结合质押、奖励和基于 Kubernetes 的复杂部署编排系统，主节点受到激励以提供其计算资源，从而确保网络的稳健性和可扩展性。
提供商节点构成网络的主干，提供驱动各种应用程序所必需的 CPU 和 GPU 资源。利用 Kubernetes，这些节点有助于编排部署，增强网络根据不同的计算需求动态扩展的能力。这种编排功能不仅简化了部署管理，还显著提高了网络的整体效率和响应能力。
提供商注册和质押(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers）
提供商要想加入网络，必须经过全面的验证过程。此过程旨在确保只有拥有足够计算资源且没有恶意的合法提供商才能加入网络。验证过程涉及多个步骤，并由去中心化自治组织（DAO）或治理机构通过投票系统进行监督。
提供商注册提案：有意加入网络的提供商必须先提交注册提案。该提案包含有关提供商资源的详细规范，例如区域、计算能力、层级和计算类型。治理审查：治理机构审查该提案。经批准后，提供商的详细信息将注册在我们的提供商注册智能合约中。此注册会触发创建特定于提供商的新智能合约，从而更新注册合约中的代理地址。质押要求：注册后，提供商需要质押 $SPON 代币。质押可激活提供商的竞标引擎，允许他们开始提交新部署的竞标。
轻节点（Fizz节点）Fizz 节点是提供商节点的轻量级版本，旨在在个人电脑和笔记本电脑等小型设备上运行。这种创新方法增强了网络的灵活性和可访问性，使社区成员能够将未充分利用的计算或 GPU 资源贡献给 Spheron 网络。Fizz 节点可以协作在网络中形成子网，由网关节点/提供商节点和多个 Fizz 节点组成，从而创建自己的经济和治理系统。
Fizz Nodes 采用基于 Docker 的系统，其中每个节点根据用户请求在新的 Docker 容器中运行。与 Kubernetes 等资源密集型系统相比，这种方法可最大限度地减少小型设备上的计算开销。该架构解决了连接问题、隔离、安全性和维护等挑战，同时确保了去中心化。
Fizz节点构建图(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/providers）
Fizz Node系统的主要组成部分有：
Fizz 客户端：由个人在小型设备上运行，为网络提供未充分利用的计算资源，以获得金钱奖励。网关服务：由提供商/个人网关运行器管理，它促进用户与 Fizz 客户端的交互并处理大多数通信。
部署生命周期去中心化计算网络中的部署生命周期是一个结构化过程，包含几个关键阶段。它从用户对服务器部署的请求开始，然后经历各种状态，包括竞标、租约创建、部署激活以及可选的更新或终止。每个步骤都由网络的智能合约来促进，确保从请求到资源分配的途径透明、安全和高效。部署生命周期的操作步骤如下：
启动和提供商查找
生命周期始于用户发起服务器部署请求，使其处于该提供商锁定状态。此状态会触发所有符合条件的网络提供商启动竞标流程，积极竞争以满足请求。
提供商选择及竞标
在此提供商锁定阶段，符合部署标准的提供商将被邀请提交对所请求资源的出价。竞标持续时间为 1-2 个区块，之后不再接受任何出价。然后，订单由匹配引擎处理，匹配引擎根据收到的出价选择最佳提供商。结果将转发给订单智能合约以启动租约创建。
租赁创建和提供商匹配：
在选择提供商之后，订单智能合约会将部署状态更新为创建租用状态，并发出事件，提示提供商为部署预留指定资源。此步骤通过执行智能合约正式确立用户与提供商之间的协议，确保根据用户的需求分配资源。
部署激活：
确认预订后，提供商节点将更新订单合同，以表示已准备好接收服务器设置所需的部署清单。然后，用户通过 MTLS 连接传输部署清单，从而使提供商能够开始服务器部署。提供商配置并激活服务器，确保其满足所有指定要求。成功部署后，提供商将链上的部署状态更新为部署确认，其中包括用户访问所需的重要访问详细信息，例如 IP 地址、端口和连接 URL。
终止和关闭：
用户可以通过发出关闭租用事件来终止部署。同步后，提供商节点将停止服务器的运行，并在区块链上将部署标记为已关闭，从而结束资源分配。
部署更新：
生命周期还适用于对现有部署的修改。用户可以通过租用更新交易请求有关一般配置、规格或副本的更新。在提供商同步并实施所请求的更改后，租用更新事件将记录在链上，反映修改和任何相关的定价调整。部署流程的核心是智能合约，它可以自动管理交易、托管资金和奖励。这些智能合约确保部署协议的条款得到执行，并根据资源使用情况安全高效地转移资金。通过利用区块链技术，该系统提供了透明度并建立了信任，这对于维护网络的完整性和赢得用户信任至关重要。
支付系统Spheron Network 引入了一种先进的支付系统，以代币经济为基础，专门用于确保 GPU 资源提供商获得透明和公平的补偿。
Spheron Network中的支付系统基于代币经济，其中任何代币（包括 $SPON 代币）均可用作交换媒介。这种创新方法旨在使网络内的交易更加顺畅和轻松，从而实现用户和提供商之间的无缝价值转移。它还支持一个庞大的贡献者生态系统，并为基金会或其他参与者提供了机会，通过启用不同的代币进行支付来为网络带来实用性。但是，任何用于支付的代币都必须通过代币治理模型获得批准。该支付系统基于区块链技术，可确保所有交易透明、可审计且安全，从而提高整个网络的信任度和可靠性。
以下是支付系统的结构以及 $SPON 代币的使用效用：
用户付款贡献用户付款(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system）
上图中的用户支付工作流程显示，用户若要开始在协议中进行部署，需要先将初始资金存入 Spheron 的托管智能合约，该合约将保存其余额（部分处于锁定状态，部分处于解锁状态）。然后，用户可以创建订单以开始对订单智能合约进行新的部署，该合约将获取用户余额（已解锁）以验证用户的最低余额，然后再开始订单匹配流程。
用户还需要说明希望锁定部署订单的初始资金的天数/小时，以及代币用户希望向提供商支付的工作量。订单与提供商匹配且合约知道选择了哪个出价后，将计算订单的初始资金锁定。一旦创建租约，资金将被锁定在托管中，除非用户关闭租约，否则用户将无法访问这些资金。随着租约的进展，锁定状态下的金额将从用户中扣除，并根据经过的时间分配给提供商。如果用户提前关闭租约，则用户和提供商的余额都会更新，最终余额将推送到两个帐户，租约标记为已关闭。
简而言之，该系统为用户付款提供了清晰、灵活的机制：
计算托管钱包：用户在区块链上建立合约钱包，作为计算托管，用户可向其中存入最低金额。此托管系统允许用户存入一系列代币，包括 $SPON，从而可以根据计算使用情况灵活地管理资金。提款和资金管理：用户可以从托管钱包中提取任何剩余资金，确保他们只支付所使用的计算资源。托管钱包还促进了用户之间实例所有权和资金的转移，为资源分配和使用提供了灵活性和控制力。最大资源分配机制：将资金存入托管钱包后，用户的计算资源分配由预定义的括号系统管理。该系统根据存入的资金量系统地确定分配的资源数量，确保计算能力的结构化和公平分配。例如，15 美元的存款使用户有权获得特定的计算资源分配，如下所示：
对于标准计算分配：用户有权访问 8 个 CPU、32 GB RAM 和 512 GB 磁盘空间。对于 GPU 密集型任务：分配包括使用中端 GPU（例如 A4000 或 A6000 型号），并配备 32 个 CPU、128 GB RAM 和 1 TB 磁盘。
提供商补偿机制提供商匹配订单(图源https://docs.spheron.network/core-concepts/payment-system）
当用户的部署订单与提供商成功匹配时，租赁协议就建立了。此租赁会自动锁定用户资金的一部分，估计这部分资金将支付约定期限（例如几天或几个月）的费用。从租赁开始的那一刻起，锁定的资金将逐渐从用户转移到提供商作为付款。用户无法访问这些锁定的资金，直到租赁到期或任何一方取消。但是，提供商可以提取与其部署相关联的托管账户中积累的资金。
此外，提供商必须向 Spheron 基金会贡献部署总付款的 20%。如果提供商或用户决定取消正在进行的租赁，则双方的剩余余额都会更新。然后将最终余额转移到各自的账户中，租赁正式结束。此外，如果锁定的资金不足以继续支持活跃的租赁，租赁智能合约将自动终止租赁。此后，订单智能合约将触发关闭服务器的事件。为了鼓励在交易中使用 $SPON 代币并提高网络的经济效率，Spheron 实施了特定的费用结构。
使用费用
使用 $SPON 以外的代币付款会收取 2% 的手续费。使用 $SPON 付款不收取任何费用。
提供商费用
活跃奖励不收取任何费用。对于使用费：
使用 $SPON 或 $SPON 以外的代币向提供商付款需支付 1% 的手续费。使用 $SPON 付款不收取任何费用。
该费用策略旨在激励使用网络原生代币 $SPON，从而降低用户和提供商的交易成本，同时支持网络的可持续性和增长。
薪酬模式服务提供商的补偿模式经过精心设计，以确保公平并激励参与：
使用付款：提供商将以用户用于启动部署的任何代币形式收到付款。提供商可以提及其想要支持的所有代币，并将与以提供商支持的代币形式付款的订单进行匹配。活跃度奖励：如果提供商节点在任何 Era 时间段内容量利用率较低，基金会将激励其继续成为网络的一部分。这将确保提供商不会离开网络，以防提供商无法从硬件上获得足够的投资回报，也无法支付运营成本。奖励将以 $SPON 代币的形式发放，发放时间在称为 Era 的特定时间段内。
发展前景GPU市场规模（图源https://blog.spheron.network/why-gpu-needs-are-growing-and-how-spheron-stands-to-capture-the-market）
全球 GPU 和数据中心市场正在以惊人的速度扩张。根据Global Market Insights 的数据，2023 年GPU市场规模价值 521 亿美元，预计 2024 年至 2032 年的复合年增长率将超过 27%。
预测显示，由于人工智能 (AI) 开发、大数据分析和云计算的需求，未来几年 GPU 将继续增长。大大小小的公司都依赖 GPU 驱动的计算来处理复杂任务、训练和运行机器学习模型，并支持支持现代应用程序的基础设施。然而，虽然高端市场占据了大部分头条新闻，但对低端机器的需求也日益强烈，尤其是用于测试、开发和非生产任务。
Spheron 面向两类人群：需要灵活 GPU 能力的 AI 开发者，以及想要可靠但去中心化托管和计算方法的 Web3 开发者。通过提供满足这些需求的平台，Spheron 将自己定位为广泛开发者的首选资源。它允许他们在不同的硬件层之间流畅地移动，无论他们是在试验小规模 AI 模型还是启动需要高级分析的新 dApp。随着开发者市场的不断扩大，它会奖励那些消除复杂性并降低成本的服务。Spheron 的超级计算模型兼具两者，这就是它在拥挤的领域脱颖而出的原因。
最新活动Spheron 已启动 5 个阶段，将 100,000 个 Fizzer 纳入网络。这些 Fizzer 节点将构成 Spheron 的基础，从边缘实现 AI，并为网络决策和运营做出贡献。这些阶段以太阳系中的天体命名。
最新活动（https://blog.spheron.network/join-the-fizz-phase-ii-powering-the-future-of-decentralized-ai)
第 1 阶段（5K 名用户）- OG Fizzers。第 2 阶段（接下来的 25K 名用户）- Lunar Fizzer第 3 阶段（接下来的 50,000 名用户）- Stellar Fizzer第 4 阶段（接下来的 75K 名用户）- Nebula Fizzer第 5 阶段（最后 10 万名用户）- Galactic Fizzer
目前活动处于第二阶段中。通过加入 Fizz Node 计划，为网络贡献计算能力并赚取 FN 积分。
总结AI 计算和大数据的发展让 GPU 计算成为规模以上应用的刚需。在过去的 2024 年我们看到诸如 io.net、Aethir 等多个 DePIN 项目正式上线。DePIN 赛道代币也借着 AI 代币的带动跑出了超越其他板块的 Alpha。无论在 Web2 还是 Web3，AI 的发展永远是一个热点话题，而 GPU 链上租赁具有灵活性、价格低廉、安全性高等特点，给供给方和需求方带来更高效、便捷的环境。