我做了一些轻量级的研究，探讨了 2025 年 DAO 设计中的趋势。以下是我发现的内容，希望对任何在 2025 年设计 DAO 的人有所帮助。 :)
AI集成1. AI x DAOAI x DAO 代表着人工智能在 DAO 运营中的集成，用于像财库管理、提案分析和信息流转等任务。AI 代理能够处理大量数据，并根据预定的标准和历史模式做出或建议决策。AI 代理可以持续运行，可能做出比人类治理者更客观的决策。
2. AI 代理治理辅助AI 可以通过提供清晰的数据驱动见解，帮助治理过程变得更加透明和高效，包括投票模式、成员参与度和提案影响。这包括将广泛的背景信息浓缩成易于理解的摘要，使治理更新更易于所有成员获取，从而民主化参与。
3. AI 熔断机制AI 熔断机制为 AI 系统的行为提供治理控制的限制，以防止潜在的问题。这些系统可以基于各种触发条件自动暂停或限制 AI 的操作，帮助在 DAO 中实现更安全的 AI 集成。
4. AI 代表AI 代表是可以代表代币持有者参与治理决策的人工智能系统。这些系统可以分析提案、追踪投票模式，并根据定义的标准做出决策，帮助创建更复杂和自动化的治理系统。
5. AI 设计空间探索AI 代理可以显著提升在无限后室中探索设计空间的效率，通过自动生成和评估多种建筑配置。借助庞大的数据集、上下文窗口和计算能力，AI 可以比传统的人类方法更高效地快速产生和迭代设计概念。在此过程中，它可以更高效地识别最佳解决方案。这种方法不仅加速了设计过程，还减少了与手动探索相关的成本，从而实现更具创新性和成本效益的成果。
示例: InfiniteRegen.AI
6. AI 用于信息路由AI 和大语言模型（LLMs）可以通过总结电话会议或讨论内容，快速提炼成简洁的更新，突出关键话题和行动项，方便快速参考。它们能够分析成员的角色和兴趣，提供量身定制的信息，确保每个角色只接收到相关的更新信息。此外，AI 驱动的知识图谱可以映射 DAO 的资源、讨论和贡献者，帮助在正确的时间将合适的人与合适的信息连接起来。
7. AI 用于入职和会员管理AI 工具被用来通过阅读简历、决定新成员资格、甚至根据技能和历史绩效数据建议角色来简化 DAO 的入职流程。该应用程序减少了人为偏见并加快了新成员融入 DAO 的速度。
8. AI 链上资金配置AI 代理可以综合过去融资轮次、提案和绩效指标的数据，从而增强 DAO 中的资源路由，更有效地为追溯资本分配提供信息。他们可以通过高级分析识别资金不足但有影响力的项目，并提出最佳的资源分配建议。通过自动进行提案审查并根据 DAO 目标进行优先级排序，AI 可确保资本的高效和透明分配。
9. DAO 治理 AIDAO 可以监管 AI 的发展，确保符合道德或对齐的 AI 实践。这可能涉及社区驱动的 AI 研究与部署治理，从而推动更加安全和负责任的 AI 系统。
10. 群体智能人们正在 测试 AI 用作 DAO 内外不同代理和成员之间的连接器，创造一种群体智能的形式，让不同实体能够共享知识、沟通和协调，更高效地做出集体决策，发挥比个体成员更强大的能力。
金融机制11. 担保合同担保合同通过确保只有当足够多人参与时才进行行动，创造了一种协调群体行动的机制。这些合同有助于解决协调问题并实现集体行动，特别适用于资助公共物品或组织集体努力。
12. COCM（面向连接的集群匹配）二次方资助该算法通过识别并减少贡献者之间的串通行为，增强了传统的二次方资助模型。它分析用户基于共享属性或行为的集群，以检测企图不公平影响资助结果的协调群体。CCOM 调整匹配资金以考虑这些串通模式，确保资源能够更公平有效地分配给真正获得社区支持的项目。
示例：Gitcoin Grants Stack
13. 饼干罐饼干罐提供专门的财库管理系统，设定分配和支出的规则。这些系统可以包括支出限额、批准要求和自动分配等功能。它有助于维持财政纪律，同时确保在需要时能够使用资源。
14. 深度资助深度资助是一个通过使用依赖关系图和 AI 或人工分配者市场，结合抽查评审团对贡献者进行资助的项目。它旨在通过资助者所看重的项目上游的贡献者来分配资金，缩小决策中的认知负担。该项目包括一场总奖金为 25 万美元的比赛，鼓励开发模型为 40,000 个已识别的以太坊依赖关系分配权重。
示例： DeepFunding.org
15. 直接合同激励担保合同 + 它（Assurance Contracts + It）确保如果项目未能达到资助目标，贡献者可以获得额外奖励，从而激励参与并降低损失风险。
示例：Boost 和 Royco
16. 占主导地位的担保合约直接合约激励将奖励机制直接嵌入智能合约中，创建自动化和透明的激励系统。这些系统可以奖励特定的行为、成就或贡献，而无需人工分配，有助于创建更高效、无信任的激励结构。
17. 哈伯格税哈伯格税创建了一种持续的拍卖机制，资产持有者必须设定一个销售价格，并根据该价格缴纳税款。这种机制在高效的资源分配和公平补偿现有持有者之间达成平衡。该系统有助于防止资源垄断，并确保资产得到有效利用。
18. 影响认证影响认证提供可验证的证书，用于衡量和证明在各个领域的影响力。这些系统能够跟踪和验证贡献、成就和成果，有助于创建更透明和可追溯的影响力衡量体系。
示例： EAS
19. 影响证书影响证书是一种可交易的代币，代表个人或组织在公共物品或社会倡议等领域创造的正面影响或价值的证明。它可以被出售或稍后赎回，使资助者能够追溯性地奖励有影响力的贡献。
例子：Hypercerts
20. 基于 KPI 的激励基于 KPI 的激励将奖励与特定的、可衡量的绩效指标挂钩。这些系统可以根据实现的结果自动调整奖励，有助于创建更具客观性和绩效导向的激励结构。
例子：Metro
21. 私人二次方资助私人二次方资助将隐私技术与二次资助机制相结合，防止串通。该系统允许在保护投票者隐私的同时进行民主化的资助分配。它帮助确保资助决策反映出真实的社区偏好，而非协调的投票集团。
示例： MACI
22. 可编程资金流可编程资金流可实现连续、实时的支付流，而不是离散的交易。这样可以更精细地控制付款时间和条件，例如工资流或服务付款。系统可以根据各种条件或指标自动调整付款率。
示例： Drips、Sablier、Superfluid
23. 程序化流动性程序化流动性使用算法自动管理 DeFi 协议中的做市和流动性供应。这些系统可以根据市场条件和协议需求调整价格曲线和矿池深度等参数。该方法有助于维持稳定的市场和有效的价格发现，而无需持续的人工干预。
示例： Baseline Markets、Cult DAO
24. 价值证明价值证明 (PoV) 是 Thrive Protocol 的共识机制，用于衡量和验证区块链生态系统中贡献的现实影响。它使用称为监护人的专家验证者，根据代码质量、财务结果和内容准确性等标准评估贡献。这确保了资金的公平和有效分配，并根据贡献者所提供的价值按比例奖励他们。
示例： Thrive Protocol
25.QF + 联合曲线该系统将二次方资助的民主分配与联合曲线（Bonding Curves）的价格发现机制结合起来。通过这一整合，创建了一个能够响应市场信号的动态资助系统，同时保持了民主元素。它帮助平衡高效的资本配置与社区偏好。
示例：q/acc by giveth
26. 追溯资助追溯资助为事后价值创造提供奖励，而不是为投机性的未来工作提供资金。这种方法降低了资助非生产性工作的风险，并为有价值的贡献创造了更强有力的激励。它通过奖励经过验证的价值创造来帮助解决公共产品融资问题。
示例： Optimism Retro Funding、EasyRetroPGF.xyz
27. 收入路由收入路由系统根据预定规则或公式自动将流入的资金分配给不同的利益相关者或用途。这些系统可以处理复杂的分配模式，例如实时分配收入给贡献者、财库和流动性提供者。自动化减少了行政开销，并确保了透明、可预测的资金分配。
示例： RevNets.app
28. 汗水资本汗水资本（Sweat Equity）系统根据工作贡献而非资本投资分配所有权。这些系统可以跟踪并评估不同类型的贡献随时间的变化。它们帮助创建更加公平的所有权结构，基于实际的价值创造。
示例：Collabberry
治理模式29. Compound v2Compound v2 治理引入了管理 DeFi 协议的复杂机制，包括延迟执行、时间锁和委托。该系统允许进行常规参数调整和重大协议变更。它包括防止恶意提案的安全功能，同时保持灵活性。
示例：Compound Finance、Uniswap、Gitcoin治理
30. 可竞争的控制可竞争的控制（Contestable Control）系统允许在规定的条件下对现有的控制结构提出挑战。这在保持稳定的同时建立了问责制。该系统有助于防止控制权的垄断，同时支持必要的变革。
示例： 杰夫·斯特纳德的作品
31. 信念投票信念投票（Conviction Voting）根据选民保持立场的时间加权投票，鼓励长期思考并减少投票操控。选民随着时间积累投票权，可以将其应用于不同的提案。该系统有助于防止短期投机并鼓励深思熟虑的决策。
示例：1Hive
32. 去中心化仲裁去中心化仲裁（Decentralized Arbitration）提供链上系统来解决各方之间的争议。这些系统通常使用陪审池和经济激励来确保公平的裁决。它们有助于创建更强大的自给自足的治理系统。
示例：Kleros
33. 审议优先治理审议优先治理（Deliberation-first Governance）强调在正式投票之前进行结构化讨论和共识构建。这种方法有助于确保决策经过充分考虑，并得到广泛支持。它可以导致更好的决策和更强的社区一致性。
示例：Harmonica，SimScore
34. 双重治理双重治理创建了两层治理系统，不同类型的决策有不同的机制和要求。这使得处理不同类型的决策更为高效。该系统有助于在治理中平衡效率与安全性。
示例：Lido Finance、Optimism双院制治理（代币院与公民院）
35. EigenGovEigenGov 是 EigenLayer 的治理系统，委托领域专家委员会进行决策，同时通过否决权授予 EIGEN代 币持有者最终权力。这种结构确保了生态系统中积极参与者推动日常运营，在专家洞察与社区监督之间保持平衡。
示例：EigenGov
36. 全息共识全息共识（Holographic Consensus）创建了可扩展的决策系统，可以在处理大量提案时保持质量。该系统使用各种机制高效地筛选和优先排序提案。它有助于解决传统治理系统的扩展性挑战。
示例：DAO Stack
37. 流动民主流动民主允许选民直接投票或将投票权委托给他人，并且这些委托人还可以进一步委托。这种灵活的系统结合了直接民主与代议制民主，有助于平衡治理中的参与与专业性。
38. 新的投票策略先进的投票机制超越了简单的代币加权投票，加入了各种加权方案（二次方投票）、法定人数要求和投票周期。这些策略可以考虑选民声誉、股权持续时间或专门知识等因素。它们旨在提高决策质量，同时保持公平参与。
示例：Snapshot Labs
39. 链上/链下连接器这些系统创建了链上治理与法律实体之间的桥梁，启用区块链与传统法律框架的混合结构。这使得 DAO 能够更有效地与传统法律系统互动。这种方法帮助 DAO 在现实世界中更有效地运作。
示例：BORGs
40. 乐观治理乐观治理（Optimistic Governance）允许自动执行行动，除非在特定时间范围内被质疑。这种方法减少了常规决策的治理开销，同时通过质疑机制保持安全性。它特别适用于低风险、频繁的决策。
41. 声誉投票声誉投票根据积累的声誉而非代币持有量分配投票权。声誉可以通过贡献、参与和其他积极行为来获得。这种方法有助于将投票权与对项目的实际承诺对齐。
42. 基于角色的治理基于角色的治理根据 DAO 内部的具体角色分配不同的权限和投票权，类似于传统组织中不同的权力层级。该系统允许更细化的控制谁可以做什么决策，使治理更加高效和专业。用户可以根据贡献、专业知识或其他标准获得或被分配角色。
示例：Hats Protocol
43. 主观规则执行主观规则执行允许在人类判断的基础上应用规则，而非纯粹机械化的执行。这种方法创建了更灵活、能应对复杂情况的治理系统，有助于处理那些难以通过简单算法解决的情境。
示例：Q Blockchain
44. 抗女巫投票抗女巫投票实施了防止个人通过多个身份获得额外投票权的机制。这些系统可能使用人类证明、个体证明或其他验证方法。它们有助于确保投票结果反映真正的社区偏好，而非投票操控。
示例：Gitcoin Passport、Worldcoin
45. 无治理无治理（Ungovernance）通过自动化规则和预定义协议取代传统投票机制。这种方法减少了治理开销和潜在的操控，通过消除常规操作中的人工决策，减少了干扰。该系统更像是一个自动售货机而不是一个民主制度，规则明确且结果可预测。
信息金融46. 去中心化事实核查平台允许用户质押代币来质疑或验证信息的准确性。如果某个声明被证明是错误的，质疑者将获得奖励，从而激励社区维护信息的完整性。
47. 去中心化新闻保险一个平台，用户可以在其中集中资金以保证新闻故事的准确性。调查记者或事实核查员可以从资金池中领取资金来验证或反驳某个故事。如果该故事被证明是假的，资金将退还给贡献者；如果被验证为真，调查员将获得奖励。
48. 未来治理未来治理（Futarchy）利用预测市场来做出治理决策，允许代币持有者对不同提案的结果进行投注。这创造了一种基于市场的决策机制，可能比传统投票方式做出更准确的预测。该系统有助于将治理决策与预期结果对齐。
示例：Butter.money
49. 具有动态价值的知识 NFT创建经过验证的知识的代币化碎片，NFT 的价值随着更多独立验证者确认其准确性和实用性而增加。机构或个人可以购买这些 NFT 以获取高质量数据或专业证明。
50. 影响证明预测市场一种预测市场，不仅根据准确性来追踪和奖励预测，还考虑事件的下游影响。例如，关于技术采用的预测可以结合用户增长或经济影响等指标，从而为长期决策提供更丰富的数据集。
51. 基于声誉的借贷系统金融系统中，个人或实体获得贷款和信用的资格会受到其声誉分数的影响，声誉分数会根据社区反馈和验证信息动态更新。
52. 代币化研究资助一种系统，研究人员提出项目，社区可以通过购买代币来资助这些倡议。研究的成功与影响会影响代币的价值，从而使金融激励与有价值知识的生产对齐。
基础设施53. Allo 协议Allo 协议为 Web3 项目提供资源分配的基础设施。该协议包括存储项目元数据、管理资助轮次、评估提案和分配资源的功能。其目标是标准化和优化 Web3 项目的资助流程。
示例：Allo
54. Aragon OSxAragon OSx 为创建和管理 DAO 提供了更新的操作系统，增强了灵活性和功能性。该系统包括高级权限管理、插件架构和治理工具。其目标是使 DAO 的创建和管理更加可及，同时保持复杂性。
示例：Aragon 项目
55. 跨链资产管理、投票、代币转移DAO 可以使用 Chainlink 的 CCIP 管理跨多个区块链分布的财库资产。这包括在链之间安全转移资金或部署多链收益策略来优化财库增长。
示例：CCIP
56. MolochDAO v3MolochDAO v2 引入了战利品——非投票股份，这使得会员结构更加灵活，并且允许财库持有多种 ERC-20 代币，从而增强了资助能力。v2 还增加了强制退出的功能，允许移除不活跃或恶意成员。MolochDAO v2.5 进一步通过整合小兵功能进行改进，这使 DAO 能够在一个提案中与外部智能合约进行交互。
示例：MolochDAO
57. Zodiac 模块Zodiac 模块提供了一个模块化智能合约系统，允许 DAO 在不改变核心结构的情况下增加或修改治理功能。这些模块可以像积木一样组合，创建定制化的治理系统。模块化使 DAO 能够随着时间推移演化其治理，而无需进行完全重构。
示例：Safe
组织模型58. 活动 DAO活动 DAO 围绕特定活动或目标而不是一般治理进行组织。这些 DAO 具有明确的使命和专门的治理机制。它们有助于为特定目的创建更高效的组织。
示例： PizzaDAO、Blunt DAO、Sauna DAO
59. 可组合治理可组合治理允许不同的治理机制结合并以定义好的方式相互作用。这创造了灵活的系统，可以适应不同的需求和情境。该方法帮助 DAO 创建更复杂和细致的治理系统。
60. 模块化治理模块化治理创建了具有子 DAO 和边 DAO 的分层结构，这些子 DAO 和边 DAO 可以半独立运行。这使得不同层次的治理更加专业化和高效。该方法帮助管理复杂性，同时保持协调。
61. Pods在 DAO 中，Pods（由 Orca 引入）是具有特定职责的小型自治团队，旨在改善组织内部的协调和决策。它们通过将权力委托给可管理、可组合的子团队来实现去中心化治理。
示例：Orca
62. 自我策划注册表自我策划注册表是由核心贡献者自行维护的动态名单。通过允许成员在角色和贡献变化时共同更新注册表，确保了透明性和适应性。
示例：Protocol Guild + 其他公会
63. Swarms在 DAO 中，Swarms（由 rnDAO 引入）是自组织、以任务为中心的团队，旨在解决特定项目或倡议。它们灵活自主，使贡献者能够在没有正式层级的情况下进行动态协作。
示例：rnDAO
代币经济学64. 动态解锁动态解锁（Dynamic Unlocks）创建了灵活的代币归属时间表，可以根据各种指标或条件进行调整。代币可能根据项目里程碑、市场条件或参与者行为解锁，而非仅基于时间。这种方法有助于对齐激励并响应变化的情况。
65. 治理质押代币必须被锁定才能参与治理，从而创造了更强的对齐。该系统有助于创建更加可持续的代币经济学。 \示例：Unichain、Arbitrum治理、Tally质押
66. 再质押再质押治理将质押资产与治理权利连接起来，创造了经济利益与投票权之间的更强对齐。这可以包括管理质押和投票权的各种机制。该系统有助于在经济和治理激励之间建立更强的对齐。
67. 社交代币分配这种方法根据社交媒体活动和参与度分配代币，创建一个更加有机和基于绩效的分配模型。它可以考虑内容创建、社区参与和信任网络等因素。该系统有助于将代币分配与实际的社区贡献和影响力结合起来。
示例：Farcaster、Lens Protocol
68. 代币启动平台代币启动平台提供了具有复杂定价机制（如联合曲线）的新代币发布基础设施。这些平台通常包括公平发布、逐步分发和价格发现等功能。它们帮助防止常见问题，如价格操控和代币过度集中等。
示例：Pump.fun
69. Ve/Gauge 治理Ve/gauge 治理将投票锁仓代币与基于权重的排放机制结合，创造了复杂的代币分发系统。代币必须锁仓才能参与治理，从而创建了更强的对齐。该系统有助于创建更可持续的代币经济学。
示例：Aerodrome、Mode、Puffer、Pendle
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