机器学习（ML）和人工智能（AI）的快速发展已经彻底改变了各个行业，为我们带来了前所未有的能力和效率。从医疗保健到金融服务，这些技术不仅改变了数据的处理与分析方式，还提供了宝贵的洞察力，并实现了复杂任务的自动化。然而，随着 AI 和 ML 的广泛应用，人们对个人数据隐私和安全的担忧也日益加剧。随着数据收集和处理量的不断增加，未经授权访问、数据泄露以及信息滥用的风险也随之上升。
Privasea AI 网络正是为了解决这些问题而诞生的。它通过将全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）和去中心化协议引入其框架，从而确保数据在处理过程中始终保持安全。这种创新的方法使用户能够在不牺牲隐私的情况下享受 AI 的强大功能，为数字时代提供了一种安全可靠的解决方案。
什么是 Privasea？
Privasea 是一个去中心化物理基础设施网络（DePIN），旨在在 AI 计算过程中提升数据隐私和安全性。该系统采用先进的加密技术，特别是全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE），这种技术允许在加密数据上直接进行计算，并获得与在未加密数据上执行相同操作的结果。这意味着，在整个工作流程（包括 AI 模型的训练和评估）中，数据隐私始终得到保护。
Privasea 的愿景与使命
Privasea 由 David Jiao 于 2022 年创立，其愿景是创造一个安全的数字环境，让用户可以放心地分享和利用数据，而无需担心隐私被侵犯。Privasea 的使命是开发并实施最前沿的解决方案，在保护个人信息的同时，实现对 AI 生成洞察的无缝访问。
Privasea 的主要功能
- 全同态加密机器学习（FHEML）：Privasea 采用 FHE，这是一种突破性的加密技术，可以在无需解密数据的情况下直接进行计算。即使在复杂的 AI 任务中，这种方法也能确保敏感信息的私密性，使其成为保密计算领域的革命性技术。
- 去中心化 AI 网络：Privasea 依托分布式计算资源，摆脱了对中心化服务器的依赖，从而减少了单点故障或数据泄露的风险。这种去中心化的基础设施确保了 AI 任务的安全性和可扩展性。
- ImHuman 应用程序：该应用程序允许用户证明其身份为人类（例如，用于身份验证）而无需泄露个人详细信息。ImHuman 为传统的身份验证系统提供了一种保护隐私的替代方案，既保证了无机器人环境，又维护了用户的匿名性。
- 前沿技术支持：Privasea 集成了 ZAMA 的 Concrete ML 等工具，增强了其在 FHE 环境下高效执行复杂 AI 任务的能力。这一技术支持大大提升了 Privasea 提供安全且实用解决方案的能力。
- 社区驱动的模式：Privasea 将部分代币供应分配给社区，以促进社区参与并激励生态系统中的积极互动。这种做法体现了其对去中心化与集体所有权的坚定承诺。
Privasea AI 网络架构
Privasea 的 AI 网络架构围绕全同态加密（FHE） 构建，这是一种突破性的加密技术，允许在不解密数据的情况下进行计算。这确保了数据在整个过程中（从数据提交到模型训练和预测）始终保持隐私。该架构结合了去中心化计算网络、用户友好型界面和基于区块链的激励机制，为 AI 应用程序创建了一个安全、可扩展且保护隐私的生态系统。
FHE 基础设施
FHE 基础设施是 Privasea 的加密核心，专门用于在加密数据上执行安全计算。它集成了 TFHE-rs 和 ConcreteML 等库，为开发人员提供了加法、乘法以及机器学习模型评估等多种操作的工具，同时无需暴露原始数据。该基础设施支持多种 FHE 方案（如 TFHE、CKKS、BGV、BFV），能够处理各种 AI 任务，并始终保障数据隐私。其功能包括基本运算（如布尔逻辑门、ReLU 等）以及高级技术，如密文打包，并计划整合更多加密库和创新技术，例如 ZAMA 的压缩密钥功能，以提升性能和适用性。
Privasea 的 FHEML（全同态加密机器学习） 利用 FHE 技术实现机密机器学习推理，允许在加密空间中处理“秘密数据集”的机器学习模型。在整个计算过程中，数据始终保持加密状态，从而极大地提升了隐私和安全性。该技术旨在彻底改变机器学习推理模式，使计算可以在加密数据上进行，而不会暴露敏感信息给第三方（例如云服务提供商或合作伙伴）。
Privasea API
Privasea API 为用户和开发者提供了一个无缝交互接口，简化了数据提交、模型训练和预测请求等任务，同时通过 HESea 加密库 实现端到端加密。该 API 屏蔽了 FHE 的复杂性，确保了安全通信和加密数据处理的高效管理。借助 Privasea API，用户无需掌握深奥的加密技术即可充分利用 Privasea 的功能，使隐私保护型 AI 变得易于访问和应用。
Privanetix
Privanetix 是 Privasea 的去中心化计算网络，由搭载 HESea 加密库 的高性能节点组成。这些节点协同工作，执行基于 FHE 的加密数据运算，提供强大的计算能力并保障数据隐私。通过将任务分配到多个节点，Privanetix 实现了高效、可扩展的计算能力，能够在保护敏感信息的同时，安全地执行机器学习算法。
Privasea 智能合约
Privasea 智能合约工具包驱动着一个基于区块链的激励系统，旨在促进网络节点的积极参与。该系统能够记录 Privanetix 节点的贡献、验证计算结果，并以透明且公平的方式分配奖励。通过运用智能合约，该机制有效激励节点提供计算资源，从而打造一个去中心化且可信赖的生态系统，不仅激发节点的持续参与，还确保整个网络的透明性与责任机制得到维护。
Privasea AI 网络中的角色
数据拥有者
数据拥有者是网络中掌握并控制重要数据集的个人或实体。作为数据的管理者，他们有权决定数据在网络中的共享和使用方式。数据拥有者在保护数据隐私和决定 Privanetix 节点与解密者的访问级别方面发挥着关键作用。他们可以制定数据共享协议、设置访问权限，并明确规定数据访问和使用的条款。
Privanetix 节点
Privanetix 节点是 Privasea AI 网络中的计算核心，负责提供计算资源来执行复杂的加密数据运算。这些节点搭载了 HESea 加密库，并与基于区块链的激励机制深度集成，可在保护数据隐私的同时进行安全高效的计算。Privanetix 节点通过处理加密数据、训练机器学习模型以及参与协作任务来积极维护网络运行。这些节点不仅确保了计算的完整性和数据的机密性，也是实现网络目标的关键要素。
解密者（Decryptors）
解密者作为最终计算流程中的结果检索者，负责从 Privanetix 节点检索加密结果，并通过 Privasea API 使用相应的密钥进行解密。解密者的核心职责是安全获取计算结果，并在数据检索过程中确保数据的机密性和完整性。
结果接收者
结果接收者是解密后计算结果的最终接收者。他们可以对解密后的结果进行进一步操作，例如深入分析、数据处理，或与其他系统或应用程序进行集成。这一角色能够将计算结果应用到更广泛的场景中，从而实现数据驱动的决策并提取有价值的洞察。
Privasea AI 网络的工作流程
Privasea的工作流程为用户提供了一个无缝且注重隐私的机器学习任务体验。整个过程包含以下几个关键步骤：
- 用户交互与任务初始化：用户创建账户并启动机器学习任务。通过隐私保护机器学习应用程序 API 或集成了 Privasea 应用程序 API 的 DApp 在本地加密输入向量。在本地生成切换密钥。
- 向 Privanetix 提交任务：用户将加密任务提交至 Privanetix 网络，并通过基于区块链的交易安全支付服务费用。
- Privanetix 节点计算：Privanetix 节点在用户的加密域中接收并执行加密任务。使用切换密钥将加密结果传输到解密者的加密域。
- 结果提交与奖励提取：Privanetix 节点将结果提交给解密者，并通过区块链交易提取该任务的服务费用。
- 解密者解密结果：解密者使用其客户端密钥解密结果。
- 向网络用户交付结果：使用代理重加密（PRE）方案将解密后的结果发送给网络用户。
Privasea 产品
Privasea 提供一系列利用全同态加密（FHE）和去中心化基础设施的产品，用于提供隐私保护的 AI 和人类身份验证解决方案。
DeepSea
DeepSea 是 Privasea 的去中心化 AI 网络，基于 FHE 技术构建，能够在不解密的情况下对加密数据进行安全计算。该产品于 2025 年 1 月 6 日推出测试版，创世阶段于 2025 年 2 月 25 日结束，它整合了深度学习功能和隐私优先的设计理念。它支持通过插件和网页发布 FHEML（全同态加密机器学习）任务，允许用户设计模型、提交加密样本并获取结果。DeepSea 包含一个实时监控隐私和数据使用情况的仪表板，确保符合 GDPR 等法规要求。它为 DeFi、Web3 身份验证和数据分析应用提供支持，计划在 2025 年第一季度推出完整的主网。
DeepSea 核心功能
- 社交挖矿：AI 代理分析加密的用户参与模式，支持动态奖励系统、社区治理和社交信誉评分，同时保持数据安全。这使得去中心化生态系统中的信任互动成为可能。
- 数据挖掘和 AI 建模：使用 FHE 从加密数据集中提取见解，实现隐私保护的分析和机器学习。特别适合需要符合 GDPR 的应用，确保原始数据在处理过程中不会暴露。
- 身份验证：与 ImHuman 应用集成，使用 AI 驱动的面部特征比对来验证人类用户，无需存储生物特征数据。验证用户可以铸造灵魂绑定 NFT，用于安全的链上身份验证，打击数字平台中的机器人。
- FHEML 任务发布：用户可以设计自定义机器学习模型、提交加密样本并向网络发布任务，在不损害数据隐私的情况下获取结果。这赋予了用户驱动 AI 创新的能力。
- 仪表板：用户友好的界面，用于管理隐私设置和实时监控数据使用情况，增强了 DeepSea 生态系统中交互的透明度和控制力。
- 节点程序：包括 Workheart 节点（物理工作量证明）和 Privanetix 节点（高性能计算），为网络的 AI 代理提供动力。节点运营商通过质押获得激励，提升可扩展性和安全性。
- 效率和用户友好性：专注于易用性，DeepSea 简化了隐私保护 AI 计算，无需密码学或编程专业知识，扩大了技术和非技术用户的采用范围。
- 个性化 AI 功能：对于经过验证的人类证明（PoH）用户，AI 代理提供定制服务，如安全身份验证和 DAO 的保密审核或投票系统，增强去中心化治理中的信任。
AI 代理
DeepSea 中的 AI 代理是专门用于质押、挖矿和任务执行的自主实体，这些代理通过 ImHuman 应用程序绑定至经过验证的人类用户。这些代理利用全同态加密（FHE） 来安全地处理数据，使其能够应用于链上身份验证、DAO 治理（例如，机密投票）和社交挖矿等场景。用户可以通过质押与 PoH（Proof of Human） 绑定的 NFT 来根据代理的表现获得奖励，从而形成一个去中心化的经济模型。
Agent Angler
Agent Angler 是一种专门设计用于构建和管理 DeepSea 去中心化社区 的 AI 代理。它通过 ImHuman 应用程序绑定经过验证的人类用户，从而保证真实性，同时无需存储生物特征数据。Agent Angler 在 Privanetix 节点的支持下自动运行，实现安全计算。
其核心任务包括：
- 社区建设： 创建并发展技术社区，例如在 X（原推特）等平台上，促进去中心化社交空间的成长。
- 社交管理： 处理来自经过验证用户的互动，保持社交活跃度，同时确保数据始终处于加密状态。
- 奖励分配： 将来自 DeepSea 挖矿和质押的 PoS（权益证明） 奖励分配给活跃参与者，从而激励真实人类的持续参与。
- 自适应进化： 基于社区反馈和深度学习不断优化自身行为，动态适应用户需求。
ImHuman 应用程序
ImHuman 应用程序是一个基于 PoH（Proof of Human）的验证工具，采用 FHE 加密生物验证 技术。用户通过手机摄像头扫描面部特征向量，这些数据会在本地加密，并与存储的向量进行比对，全程无需将明文数据上传至服务器。验证成功后，会铸造一个灵魂绑定 NFT（Soulbound NFT），证明用户具备人类特征，但不会透露个人信息（如姓名或邮箱）。ImHuman 可与 DeepSea 集成，实现 AI 代理绑定，并支持 Web2/Web3 身份验证，同时为验证用户提供空投等奖励。该应用程序通过将生物数据保存在设备端，确保用户隐私不受侵犯。
节点
Privasea 节点包括 Workheart 和 Privanetix 两种类型，构成网络的计算主干。Workheart 节点负责处理物理工作量证明任务，而 Privanetix 节点执行高性能的 FHE 计算。节点运营商通过提供处理能力并与 HESea 库集成来获得独家空投奖励（例如通过带有 StarFuel NFT 的 Workheart 组合包）。Genesis USB 可进一步提升奖励等级。这些节点为 DeepSea 的去中心化基础设施提供支持，确保 FHEML 工作负载具有良好的可扩展性和安全性。
Bot or Not a Bot：人类特征验证
BotOr_NotABot 是一个由 ImHuman 应用程序驱动的 Telegram 机器人，专门用于群聊中的人类特征验证。它通过 OTP（一次性密码）与 ImHuman 应用进行绑定，并通过活体检测进行验证，验证成功后铸造一个 NFT。该机器人支持无限次验证，在合作生态系统中提供双倍空投，并具有未来将推出的群组范围验证功能。它利用全同态加密（FHE）在验证过程中保护生物特征数据，通过过滤机器人和虚假账户来增强 Web2/Web3 社区的信任度。
Privasea 融资历程
2024 年 3 月 4 日，Privasea 宣布完成由 Binance Labs（现为 YZi Labs） 领投的 500 万美元种子轮融资。本轮融资的参与方包括 OKX Ventures、Laser Digital、Tané Labs、Lunar Labs Capital、GSR 和 Amber Group。这笔资金用于支持 DeepSea 网络 及基于 FHE（全同态加密） 的机器学习基础设施的早期开发，确立了 Privasea 在 DePIN（去中心化物理基础设施网络） 和 AI 领域的地位。
随后，2025 年 1 月 10 日，Privasea 完成 A 轮融资，筹集了额外的 1,000 万美元，使总融资金额达到 1,500 万美元。本轮融资由 GSR、Amber Group 和 Echo 共同支持，重点推进 AI 代理（AI Agents） 的开发，以及计划于 2025 年第一季度 启动的 DeepSea 主网发布。除了传统的融资方式外，Privasea 还通过节点销售融入了社区驱动的筹资机制。Workheart Combo（限量 5,000 个节点，附带 StarFuel NFT）为早期采用者提供了奖励倍增和独家空投（占代币供应的 1%），奖励将在 36 个月内分发完毕，从而激励社区积极参与。
Privasea 主网
Privasea 主网 标志着 DeepSea AI 网络 的全面部署，这是一个旨在将隐私保护型 AI 与现实世界应用集成的去中心化平台。在 2025 年 1 月 6 日 完成测试网 Beta 版本启动后，经过创世阶段（Genesis Phase），于 2025 年 2 月 25 日结束，主网预计于 2025 年第一季度推出，并计划在 3 月底或 4 月初完成上线。此次发布是 Privasea 实现其使命的重要一步，旨在利用全同态加密（FHE） 提供安全、可扩展的 AI 计算，确保数据在处理过程中始终保持加密状态。
截至 2025 年 2 月，主网建立在超过 41,000 个 Privanetix 节点的强大基础设施之上，提升了 DeepSea 的能力，并引入了多项升级，包括节点管理面板、USB 节点和 Privanetix 节点，以及 FHEML（全同态加密机器学习）任务发布插件。该插件允许用户自定义机器学习模型，提交加密样本并发布任务，同时节点运营者通过计算任务获得奖励。在 2025 年 1 月 27 日 的创世阶段（Genesis Release） 中，Privasea 的质押系统进一步加强，吸引了超过 86,000 名质押者，并建立了一个包含 58,227.768 TPRAI 的奖励池，为网络的参与和安全性提供了强大动力。
Privasea 代币经济学
$PRVA 是 Privasea AI 网络的 ERC-20 实用代币，总供应量固定为 10 亿枚。$PRVA 通过激励 全同态加密（FHE）计算和促进去中心化物理基础设施网络（DePIN） 的参与来驱动整个生态系统。代币分配如下：
- 挖矿（50%）：5 亿枚代币分配给提供 FHE 和隐私服务 的计算节点（例如 Privanetix 和 Workheart）。奖励期为 36 个月，其中 6.66%（约 6,660 万枚） 绑定于 20,000 个 Workheart 节点（包括 5,000 个附带 StarFuel NFT 的组合节点，可获得奖励倍增）。
- 业务发展与社区激励（15%）：1.5 亿枚代币用于 业务发展、营销和社区活动，包括在 Galxe 和 Intract 等平台上的推广活动，以及提供 空投奖励（例如，1% 的代币供应分配给购买 Workheart Combo 节点的用户）。
- 预售（20%）：2 亿枚代币预留给 融资轮的支持者（例如 Binance Labs 500 万美元的种子轮投资 和 A 轮融资）。通常按照线性解锁机制进行释放，例如：TGE（代币生成事件）时解锁 7.5%，剩余部分在 21 个月内按季度释放。
- 团队（10%）：1 亿枚代币分配给项目团队，预计采用锁仓和归属期机制以确保利益一致性（具体细节尚未确认）。
- 监管合规（5%）：5,000 万枚代币用于法律和监管合规费用，确保 Privasea 遵守 GDPR（通用数据保护条例） 等法规框架。
代币功能
- 交易支付：$PRVA 用于支付 DeepSea 网络中的服务费用，如 FHEML（全同态加密机器学习）任务处理 等。
- 质押与安全性：用户可以质押 $PRVA 以保障网络安全并获得质押奖励。
- 治理权利：代币持有者可以对生态系统提案进行投票，参与网络治理。
- 专属访问权：代币持有者享有优先使用功能，包括空投奖励、集成特权（如 TON 区块链） 等。
结论
Privasea 通过全同态加密（FHE） 和去中心化基础设施实现了安全的 AI 计算，这一理念已在其 DeepSea 网络、AI 代理和 ImHuman 应用程序中得到应用。Privasea 获得了 1,500 万美元的融资，估值达 1.8 亿美元，并发行了 10 亿枚 $PRVA 代币，其中 50% 用于节点运行。Privasea 计划于 2025 年第一季度推出主网，其架构结合了 Privanetix 节点和区块链激励机制，专注于解决 Web3 数据分析和身份验证等领域的隐私需求。这一创新方法标志着机密计算的重要进展，其未来的影响取决于用户采用情况和技术可扩展性的进一步发展。