近期，Citrini Research 发表的《2028 年全球智能危机》论文引发广泛讨论。这是一场极具启发性的思想实验，假设 AI 在 2028 年 6 月引发连锁经济崩溃。
本文作为对该论文的回应，延续 Citrini 原文的精神，是一次假设性的对立场景。它旨在寻找新的观察视角，而非宣称掌握所有答案（事实上无人能做到）。内容基于多年研究与分析，参考 @ RaoulGMI 的 Global Macro Investor，以及 Raoul 与我共同运营的科技研究服务 The Exponentialist 的成果。
Citrini Research 的论文备受关注，理由充分。它结构严谨，是一次思想实验，假设 AI 在 2028 年 6 月引发经济连锁崩溃：标普指数下跌 38%，失业率升至 10.2%，优质抵押贷款出现风险，私人信贷体系因一系列关联性押注于白领生产力增长而瓦解。
该情景内部逻辑自洽，金融机制研究详实，核心观点——智能过剩摧毁原本应推动的消费经济——极具挑战性。部分内容或许极具前瞻性。未来必然会出现真实的变革，甚至极端困难。迈入智能过剩时代，本就注定不会顺利。
过去五年多，我一直深入思考这些问题，构建理解框架，探讨智能过剩、AI-能源飞轮运转，以及经济从以人为中心向全新形态转变时的变化。在相关论文中，我将其描述为迈入一种全新经济体系：后人类经济。基于这些研究成果，我希望对 Citrini 的观点作出理性回应——立足于多年的分析——并得出完全不同的结论。
Citrini 的核心观点认为，智能过剩摧毁经济的收入端——工资、就业、消费支出——进而引发金融危机。而我的观点则是，智能过剩同时（甚至更快）摧毁经济的成本端。当商品与服务价格与工资一同崩溃时，这并非危机，而是迈入全新经济体系的转型期；在这个体系中，旧有规范、规则与指标都变得无效。
Citrini 论文的核心错误在于：他们用人类经济的测量工具来衡量后人类经济，然后将读数的混乱误认为经济崩溃。
无人拥有水晶球，也无人掌握所有答案。我们都在拼凑一个七维拼图，却无人真正理解全部。但我认为，Citrini 论文虽复杂精巧，可能犯了一个深刻且具有启示意义的错误。而我的研究正指向这一点。
我的时间框架比 Citrini 更长。他们的情景发生在两年内，而我关注的是十到二十年。我认可未来可能出现剧烈动荡：第四次转折期的变革、社会动荡与制度崩溃。他们描述的某些情景很可能会到来。但我的观点是，AI 及指数时代更广泛的力量最终将带领我们迈入全新的经济形态——一个真正可行，甚至在许多方面优于现有体系的经济。
错误的衡量指标
这是我想提出的核心观点；如果正确，将彻底改变认知。
Citrini 论文所用的每一个数据点——失业率 10.2%，标普指数下跌 38%，旧金山抵押贷款违约激增，货币流通速度停滞——都属于旧体系。这些指标原生于我们一直所处的经济体系：以人类劳动力投入、物质稀缺条件和 GDP 为核心衡量标准。
论文作者自然会将这些读数视为灾难。但如果这些指标并非记录经济的死亡，而是记录一种经济衡量框架的终结——该框架已无法描述真实发生的变化？
换个角度思考。Citrini 论文提出一个极具力量的概念：幽灵 GDP。即在国家账目中出现但未流通于真实经济的产出。他们将此视为功能障碍的证据。但我完全反过来看。幽灵 GDP 并非缺陷，而是信号。它告诉我们，GDP 作为衡量真实经济活动的工具正在失效。工具本身出了问题，而 Citrini 却将这个失效的工具读数当作患者真实情况。
在我的后人类经济研究中，我认为，当经济逐步建立在自动化投入与极端丰富之上时，GDP 就变得无效。它无法捕捉商品与服务成本趋近于零的经济形态——虽然速度与领域不同，但整体趋势明显。它无法反映智能极度丰富且几乎免费时人类福祉的巨大提升。更无法捕捉自主经济活动的出现——AI 与 AI 之间的交易，完全脱离人类劳动力市场。
在后人类经济中，GDP 已无法衡量任何实际内容。那么，我们应该关注什么指标？
单位能量智能产出
我的答案是：这个观点贯穿我所有关于后人类经济的思考。
未来经济繁荣最具逻辑性的衡量标准是单位能量智能产出。我们的文明能将能量转化为有用智能的效率如何？
这正是解决 Citrini 情景核心悖论的指标。因为在他们情景中 GDP 收缩、标普暴跌、失业率飙升的同时，单位能量智能产出却呈现垂直增长。
思考一下 Citrini 危机背后的驱动力。AI 模型不断提升，算力成本持续降低，推理成本降至极低，AI 管理的能源系统效率提升。所有这些力量——正是摧毁旧经济指标的力量——同时推动单位能量智能产出极速上升。
关键洞察在于：图表上有两条线。一条——GDP、就业、消费支出——在下降。另一条——单位能量智能产出——以指数速度上升。Citrini 论文只关注下降的那条线，认为我们陷入危机。而我的观点是，真正的信号在于上升的那条线，下降的那条线只是旧体系消亡的噪音。
在智能极度丰富的世界，一切都源于更强大、更丰富的智能。科学突破、新材料、先进医疗、更低能源成本、更优基础设施、更高效制造——所有这些都源于我们不断提升将能量转化为智能的能力。
Citrini 论文看到北达科他州的 GPU 集群，认为这台机器摧毁了曼哈顿 1 万个白领岗位。而我看到同样的 GPU 集群，则认为它同时大幅降低了药物研发、材料科学、法律服务、教育、能源管理和软件开发的成本。两种观察都成立，但论文只关注收入端，却几乎忽略支出端。
这正是更深层次的错误。
极端丰富
幽灵 GDP 具有双重影响。
确实，产出与劳动力市场脱钩，Citrini 论文对此描述准确。但摧毁工资的力量也同时摧毁成本。当 AI 让法律服务价格趋近于零时，你无需 18 万美元年薪就能获得法律代理。当 AI 降低医疗诊断成本时，你无需昂贵保险就能获得诊断。当编码代理让软件几乎免费时，Citrini 所担忧的 50 万美元年度 SaaS 续费不仅是厂商的问题，更是买方的巨大节省。
用 GDP 的视角看，消费经济似乎崩溃；但换个角度，这是通缩式繁荣的诞生——财富极度丰富，实际购买力爆发，尽管名义收入下降。普通人的获取能力以传统指标无法捕捉的方式激增。
如果一个人在 AI 已将医疗、教育、法律咨询、财务规划、软件、娱乐和创意服务成本压至零的世界赚 5 万美元，他们是否比 2024 年赚 18 万美元的人更好？
Citrini 论文从未考虑这一点。它只追踪工资下降，却不关注工资所需购买物品的同步降价。
我能想象部分读者会质疑。并非所有商品与服务的成本都能快速下降，甚至不会下降。住房、实物食品、能源（至少短期内）依然昂贵。过程将极为不均衡。有些领域成本几年内崩溃，其他领域则需十年甚至更久。转型对许多人来说将极其痛苦，这也是必须正视的重要社会现实，已超出本文范围，但我在其他文章中有所讨论。我曾警示即将到来的急剧转折，并提醒第四次转折期的可能性。社会动荡与政治震荡不可避免，我并不否认。
但 Citrini 情景将转型描述为单向螺旋式衰亡。他们认为没有自然制约，失业循环无底线。
我不同意。真正的制约就是“丰富”本身。
基础层飞轮
这引出我所称的“基础层飞轮”引擎。
2023 年，我曾讨论 AI 与清洁能源之间的深度共生关系。AI 需要大量能源，但 AI 也是唯一能管理我们正在构建的超复杂分布式能源系统的技术。更多 AI 解锁更多能源，更多能源推动更多 AI，循环往复。
这个飞轮是指数时代的基础，支撑着上层所有变化。它也是 Citrini 所描述的失业螺旋有自然制约的根本原因——他们的模型未考虑这一点。
随着单位能量智能产出提升，飞轮转速加快。更便宜、更丰富的 AI 让能源系统更智能，智能能源系统带来更低能源成本，更低能源成本让 AI 更便宜。而更便宜的 AI 又带动下游各领域：材料科学、制造、医疗、基础设施等成本全面下降。
Citrini 论文设想的是负反馈循环：AI 摧毁岗位，被替代者消费减少，企业采购更多 AI，循环往复，无自然制约。
但实际上还有一条正反馈循环同样强大：AI 越来越智能，能源越来越便宜，单位能量智能产出提升，所有与智能相关的下游成本下降，物质生活条件改善，尽管名义 GDP 收缩。
究竟哪条循环占主导？这是关键问题。在我看来，正反馈循环拥有物理学优势。它由能量转化为智能的指数提升驱动——这一曲线已多年陡峭，并无减缓迹象。相比之下，负反馈循环受制度与政治惯性驱动：如抵押贷款市场、财政政策、劳动力调整等缓慢变化。这些确实造成痛苦，但并非不可改变的自然法则，而是人类制度，可以由人类修正。
AI 与机器人即人口结构
还有一点 Citrini 论文完全忽略，却是当今最重要的宏观力量之一。
人口结构。
发达国家劳动力短缺。美国、欧洲、日本、韩国、中国的适龄劳动人口急剧下降。这是我多次讨论的人口结构危机：出生率下降、寿命延长、前所未有的倒金字塔人口结构。
正如 Raoul 所强调，黄金法则是：GDP 增长 = 人口增长 + 生产力增长 + 债务增长。人口增长已消失，且消失已久。因此，唯一维持 GDP 游戏的方式就是增加债务——我们不断透支未来以维持当下。
现在想象 AI 与人形机器人在这样的背景下到来。Citrini 论文将机器智能的到来描绘为健康劳动力市场的入侵，AI 攻入，数百万工人被淘汰。
但现实并非如此。AI 正是在极度需要它的世界到来。我们的人口不够。全球北方的适龄劳动人口下降速度极快，若没有 AI 与机器人，GDP 增长本就会陷入结构性衰退。
Kevin Kelly 将即将发生的变化称为“交接”。随着人类人口达到峰值并进入下降期，数十亿 AI 代理与数千万机器人将填补空缺。我们正在将经济交给非人类参与者。
这并不消除个人转型的痛苦。真实的人失去真实岗位，面临真实困境，必须正视并解决。但宏观层面，AI 与机器人并非取代工人，而是填补本已存在的人口结构缺口。
Citrini 情景设想 AI 摧毁就业市场，无人能找到工作。但如果 2028 年的现实更像这样：AI 与机器人正在填补因劳动力短缺而无人担任的数百万岗位，而被知识工作替代的人类则——虽痛苦但有支持——转向我即将描述的新兴经济？
人类剩余价值
Citrini 论文从未考虑的一点在于：当旧经济萎缩时，新经济正从底层自我启动。
我曾讨论“独立工业家”的崛起。Sam Altman 提到“一人十亿美元企业”。在部分领域，AI 工具与代理让单一高效个体能产出原本需数百员工的成果。我们将看到数百万新经济参与者——独立运营者与微型团队管理 AI 群体——以旧经济框架无法捕捉的方式创造巨大价值。
Anthropic 关于 Claude 的用户研究揭示了未来雏形。软件开发、咨询、金融服务、营销、内容创作等领域，一名高能力者配备 AI，正成为“一人企业”。这是新经济活动，且大部分将游离于 Citrini 论文所监测的结构之外。
但更深层次的转变正在发生。当机器智能处理所有脑力工作——编码、法律文件、财务分析、数据处理——经济价值正向马斯洛需求层次上移，转向只有人类才能提供的内容。
我将其称为“人类剩余价值”。即价值创造中必须由人类完成的部分。是他人的关注、共情与认可，是源自真实经历的艺术与叙事，是搬家时的心理顾问、人生危机的导航者、营造归属感的社区建设者。
当 AI 完成所有文书工作后，什么依然稀缺？情感、连接、意义。围绕这些不可简化的人类产出将形成庞大新经济，创造巨大价值。但不会反映在 GDP，也不会被 Citrini 论文追踪的指标捕捉。
这就是奇点之后的新经济。不是大规模失业的死区，而是旧经济被转化为养分，孕育出全新、奇异且在许多方面更丰富的体系。
系统转型
让我们将上述观点整合。
Citrini 论文提出：当稀缺要素变得丰富会发生什么？
这是正确的问题。整个现代经济史上，人类智能一直是稀缺要素，拥有溢价。他们也正确地指出，这一溢价正在消失。机器智能已成为人类智能的合格且迅速提升的替代，覆盖越来越多任务。对此我们意见一致。
但 Citrini 认为，人类智能溢价的消失就是危机。我则认为，这是转型。他们看到毛虫溶解，认为生命体正在死亡。其实他们并不完全错——毛虫确实在死亡。但蛹中正在孕育新的形态。
正在形成的是后人类经济。智能不再稀缺，而是极度丰富。知识工作甚至大量实物生产的成本趋近于零——不是一夜之间，不是均衡发生，而是持续推进。繁荣的核心衡量标准不再是名义经济产出，而是能量转化为智能的效率。人类之间交换的价值也将从脑力劳动转向更深层次：共情、意义、连接、创造力，以及与其他有意识生命共同存在的不可简化体验。
我们并非走向全球智能危机，而是迈向全球智能转型，进入全新经济体系——所有人都在努力理解。确实，转型会充满动荡，甚至极端剧烈。会有变革、痛苦与政治震荡。第四次转折极可能到来。Citrini 所描述的某些情景——岗位流失、SaaS 崩溃、摩擦归零——很可能即将发生，且比多数人预期更早。
但在我所关注的更长时间尺度——十到二十年，而非两年——他们的结论开始显得站不住脚。比如与全球金融危机相当的 57% 跌幅且无自然制约？这一结论基于一个假设：旧指标依然能真实反映系统状态。
我认为并非如此。确实会有真实痛苦，但痛苦是转型的特征，而非灾难终点的证据。
图表上有两条线。GDP 下跌，单位能量智能产出上升。一条是信号，一条是旧体系消亡的噪音。
若要理解当下正在发生的变化，我们必须关注两条线。
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