今年不論是科技或是商業圈，最熱門的話題莫過於 AI 了，許多產業都在討論如何應用 AI 來優化整體營運、與人類協作達到最大效益，加密市場也不例外。
隨著資本大量流入AI 賽道，大型語言模型（LLM）的興起，加密世界的 AI 項目以多種方式改善區塊鏈生態系統。本文將分享 AI 對加密市場的影響，並介紹幾個實用的具有潛力的工具項目，看它們是如何透過 AI 技術輔助加密投資。
AI 在加密貨幣生態中，有哪些應用？
加密貨幣市場的高度波動可能導致分析和識別有利可圖的投資機會相對困難。用傳統市場分析的方法可能非常耗時，對於新手投資者來說，很有可能無法獲得做出準確決策所需的所有資訊。
但 AI 經過訓練，可以使用機器學習演算法、自然語言處理（NLP）和統計模型來收集大量數據並從中學習，然後根據數據做出預測、甚至決策。
人工智能在加密貨幣投資中最常見的 4 個應用為：
AI 在加密市場的優勢和挑戰
現階段 AI 的加密貨幣領域應用主要帶來以下好處：
- 提升效率：AI 可以協助任務和決策過程自動化，提升效率和生產力。
- 優秀的分析和洞察力： 分析大數據時，AI 可以執行額外的檢查，進而提升準確性。分析大量資料通常相當耗時，AI 亦有助於簡化流程。
- 加強風險管理流程：從完善智能合約審計到風險監測流程的自動化，AI 都能協助識別風險警告，強化風險管理。
然而，AI 應用在數位資產領域，也面臨一些挑戰，包含：
- 資料隱私：AI 依賴大量資料，涉及資料使用與安全方面的資料隱私尤其重要。資料保護、使用與安全政策的重要性不容忽視。AI 應用的本質仍是第三方應用程式，授權應用登入交易帳戶無法100%保證安全，若程式被駭客攻擊，個資、證券、資金都會面臨巨大風險。
- 普及率：有許多相關項目仍處於概念驗證的階段，並未實際落地，推出可用的產品、實際應用案例才是推動領域普及的關鍵。
- 不保證收益：運用 AI 工具協助投資，並不意味著投資客的收益百分之百的保證，投資仍然有風險，有可能損失部分或全部投資本金。
- 交易機器人合法性：雖然 AI 交易機器人在全球都是合法的，但其使用必須遵守 SEC 法規，交易者必須避免市場操縱和內線交易，一味的用機器人刷單，可能有違法的風險。
AI 交易工具的類型
1.社群媒體情緒分析
社群上的風向、情緒對於加密市場有相當程度的影響，過去，就已經有一些交易平台提供「社群交易功能」，允許用戶複製他們關注的其他交易者的交易。有了 AI 之後，可以更進一步協助用戶分析來自社群媒體、新聞網站、論壇討論等加密社群活躍平台的市場情緒。
AI 透過自然語言處理識別這些內容是正面的還是負面的，有助於交易者深入了解市場的整體態度，並確定大多數參與者是看漲、看跌還是中性。比方說，若各種討論對某種特定加密貨幣有大量正面引用、評價，人工智能就會將此視為看漲情緒，而大量負面評價則表明看跌情緒。根據這些數據，AI 可以相應地做出交易決策。
社群媒體情緒分析工具：
- HypeIndex：一個 AI 平台，可以抓取網路資訊分析加密貨幣和股票的情緒，幫助交易者在市場走勢之前採取行動。
2.聊天機器人，協助整合資訊
對於投資人來說，在投資之前做足功課是必要的課題，然而傳統的搜索引擎（如 Google）無法觸及加密市場、 Web3 社群的一些行話或者重要資訊。此外，對於人類分析師來說，企圖預測高度波動的加密貨幣市場，也非常困難。AI 聊天機器人，結合大量數據和機器學習，能夠解決這個痛點。
AI 聊天機器人提供用戶基於歷史價格、交易量、市場情緒、宏觀經濟指標和其他市場影響的組合的算法來預測未來的價格趨勢，交易者可以利用這些對未來潛在價格走勢的洞察，為他們的交易決策提供背書。
聊天機器人工具：
Kaito：
結合傳統搜索引擎獲取實時數據加上強大的語言模型的能力，旨在讓交易者可以索引到分散在諸多私有平台中的訊息，如 Discord 和 Telegram，以及區塊鏈上的數據。
CryptoAiden：
是一個 AI 聊天機器人， 旨在為用戶提供關於加密市場的豐富資訊。該機器人以易於理解的術語提供簡單的解釋，無論是小白初學者還是經驗豐富的投資交易員，都可以簡單使用並快速理解答案，是加密貨幣領域很實用的工具之一。
TradeGPT：
一般的 ChatGPT 無法提供基於最新市場的趨勢和實時數據，但是 TradeGPT 可以給出最新的市場數據和技術分析工具。
3.自動交易機器人
自動交易機器人通常用於短期交易，交易者可以將它們設置為執行特定策略，或者觀察可用數據等特定模式。
AI、ChatGPT 為自動交易機器人帶來新功能，因為它可以生成程式碼，意味著交易者可以根據程式碼訂定的規則，自動購買和出售加密貨幣。程式利用各種算法和數據來執行交易並產生資金，而不需要交易者的任何額外投入。因此，即此你現在睡覺，交易機器人也會勤勞地為你執行加密貨幣交易。
自動交易機器人工具：
Coinrule：
可以連線到多個交易所，用戶得以建立自己的交易規則，雖然不支援技術分析，但是Coinrule 提供完整的策略庫，可以運用超過七千種策略，其中包含由交易專家經過測試和檢驗的策略。這讓用戶可以瀏覽各種針對不同市場、風險狀況設計的策略，確保有適合的投資策略。用戶只需點擊幾下就可以調整交易規模、指標等參數，以進行策略最佳化並符合個人的風險容忍度。
Tradesanta：
一款基於雲的交易軟體，適用於初學者和專業交易者，這個機器人同樣可以串連多個交易所，用戶可以使用多頭和空頭策略、多個技術指標等在智慧訂單的協助下執行交易。
Gate 專家策略：
Gate 專家策略讓習慣用技術指標來捕捉和預測市場價變動趨勢，可以使用訊號追蹤方案建立全自動的高階交易策略。無需編程，輕鬆實現交易邏輯的程序化處理，免除投資者盯盤的時間成本。目前可應用在現貨的訊號追蹤指標主要包括：MACD、MACD - RSI、雙均線，以及雙均線 - RSI，亦有全定制策略可構建用戶的交易指標和交易規則。
結語
AI 正在改變人類的生產力，也隨著 ChatGPT 的問世爆火讓 Web3 世界與 AI 和 LLM 開始擦出引人注目的火花。AI 可以分析大量數據、預測市場走勢、整合資訊等，交易者可以運用這些資訊，優化自己的交易策略、做出更好的決策。目前已有 AI 工具可用於自動交易、情緒分析和資訊整合，隨著技術的發展，未來或許會有更多更有趣的工具出現。
AI 確實有潛力幫助交易者和投資者減少錯誤的人為判斷、降低損失，但還是要記住，AI 投資工具仍須與其他形式的分析結合使用，不應成為投資者唯一的資訊來源。