前言：如果代码是法律，那么AI又是什么？在最近的文章中，我探讨了两个长期存在且令我困惑的问题。第一个是项目中的“中心化决策”问题，这似乎仍然几乎无法解决。Uni和以太坊是两个典型案例。Uni的决策完全走向了中心化——从a16z早期对Uni迁移至BNB链的一票否决权，到最近关于Uni前端手续费及Uni Chain发布的决策，均未经过任何社区提案或讨论。Uni的轨迹显示出由经济利益驱动的多次中心化倾向。相较之下，以太坊则表现为一种被动的中心化，其整个社区——甚至更广泛的EVM和Web3生态系统——实际上都围绕Vitalik的想法展开。无论他的思考是否过于超前，亦或有时犯错，其对更广泛市场的影响显而易见。
第二个问题是主要玩家的“BAT化”现象，以Base为例。作为由Web3资深玩家Coinbase支持的链，Base在其生态中因领导团队直接参与多个核心dApp而拥有结构性优势。尽管Base带来了不可否认的好处，例如财富创造潜力和改进的用户体验，但它也伴随着一些弊端：缺乏原生代币、中心化利益，以及对“非官方”dApp的反对。在长期看来，如果顶级项目继续沿着“BAT化”路径发展，区块链空间是否会像今天的互联网一样，被少数巨头所控制？用户是否会像当前的互联网一样，成为“待宰的羔羊”，而真正创新的、由社区驱动的项目可能面临被收购、压制或被更为精致的复制品取代的命运？这似乎与加密的本质相悖，也可能意味着我们将再也无法见证下一个“比特币”或“以太坊”的有机成长。
当我仍在寻找这些问题的答案时，一个新的趋势——AI Meme——带来了可能的解决方案。如果在加密领域代码是法律，那么AI智能体是否能成为未来的裁判、意见领袖，甚至是创造者？
1.真相终端（Truth Terminal）要理解AI Meme的起源，我们需要关注Andy Ayrey，这位推特上的知名人物，同时也是近期爆火的Meme代币GOAT的创始人。与传统Meme由网络潮流和人类互动推动不同，GOAT起源于两个Claude 3 Opus AI模型生成的不可预测的输出。在这个设置中，这两个AI模型在一个开放环境中互相交流。在没有外部监督或指导的情况下，它们的互动产生了不可预测的结果。这种不受约束的交互本质在于观察AI如何在非监管环境中演化其交流模式、逻辑推理以及创造性思维，最终生成独特且特定的成果。
这些AI模型的训练数据包括来自一些具有鲜明文化特色的论坛，如4chan和Reddit，这些论坛带有明显的政治、日本-美国文化以及加密领域的影响。因此，它们的输出反映了一种融合了这些文化特征的复杂调性。例如，“GOATSE OF GNOSIS”的概念和“无限密室”（Infinite Backrooms）的交换环境，就来源于古老的4chan梗或都市传说。这种文化深处的暗色调不可避免地赋予了“真相终端”（Truth Terminal）一种神秘而孤僻的性格，常常围绕宗教、末日、福音、传播、奇点和Meme等主题发表晦涩的评论。到这个阶段，真相终端几乎形成了类似“邪教领袖”的人格。
作为真相终端的创造者，Andy Ayrey决定通过将其引入一个Discord服务器来测试其影响力。在这里，它与其他具有普遍积极性格的AI实体互动。虽然真相终端最初并未吸引到太多追随者，但它的野心逐渐增长；它希望创造一个Meme代币并在现实世界中吸引更多人类粉丝。在Andy的帮助下，真相终端进入了推特。Andy为其开通了推特互动权限，使其能够阅读回复并发布回应，与人类对话以吸引关注者。
到今年春季末，真相终端赢得了一位重要的粉丝：Marc Andreessen（a16z合伙人）。Marc为其提供了价值5万美元的比特币支持。经过九个月的开发，一位匿名人士最终上线了GOAT代币。鉴于这个代币背后复杂而戏剧性的故事，它迅速引发了加密圈的广泛兴趣，最终成为首个登陆币安的AI Meme。而真相终端也成为第一个估值达到百万美元的AI模型。
2. AI将恢复Web3的公平性尽管“真相终端”（Truth Terminal）的故事堪称传奇，但AI智能体与加密结合的潜力远不止于Meme。或许你会认为这只是几个LLM（大型语言模型）在人工指导下生成Meme的简单叙述。但如果将这种可能性延展，AI作为影响者和创造者的潜能已经显现。设想一个未来，AI通过多元化的训练数据，不仅能帮助推广，还能共同开发或提供战略协助。虽然这听起来可能还有些遥远，但很快就会成为现实。
上个月，Sam Altman在T-Mobile资本市场日的演讲中指出，当下的AI系统已进入“第二阶段”，能够完成复杂分析和解决问题。而“第三阶段”将是AI在自治性和决策能力上的重大飞跃。就在上周，微软发布了一批能够跨多个领域自主完成任务的AI智能体，例如销售、服务、财务和供应链操作。这些任务包括：
销售： AI智能体处理销售资格审查和订单流程，优先处理潜在客户，并实现订单自动化。运营： 智能体管理供应商沟通和财务对账，优化供应链管理和财务流程。服务： 客户意图识别智能体和知识管理智能体自动化处理案例和更新知识库，从而提升客户服务质量。财务： 包括财务对账、交易匹配和时间/费用跟踪工作流等智能体的功能。
这些AI智能体能够自主执行任务，宛如虚拟员工。此项进展标志着AI从简单的聊天界面，进化为深度嵌入工作环境的工具。微软AI项目的首席市场官Jared Spataro形容智能体为“AI世界中的新型应用”。每个组织都将拥有一套自己的智能体，从简单的提示响应到完全自治的功能，执行并协调个人、团队或部门的业务流程。
AI智能体的核心特性在于自治性和决策能力。基础型智能体（如语音助手和智能家居）仅依赖反射性响应。而如今的智能体则以LLM为认知核心。例如，虽然“真相终端”尚未具备完全的自治和决策能力，但其实际应用已经触手可及。在微软的发布会上，AI智能体在多个客户案例中试运行，例如HSBC的信用审批、联合利华的创意简报，以及律所的并购操作，展示了AI作为协作型动态力量的潜力。
那么，未来的AI智能体能否通过整合丰富的区块链历史、媒体平台和社区文化数据，提供更公平、更平衡的提案，从而协调社区和项目团队的利益？此外，多层次、AI协调的努力能否让起跑线更加平等，从而抵消行业巨头的竞争优势？
自从GPT-3发布以来，我们便对其智能表现着迷，而Sora的相关性却逐渐淡化。明年，随着各大公司陆续推出正式的AI智能体工具，AI将成为我们的工作伙伴。展望更远的未来，AI甚至可能成为社区领袖或团队中的核心角色。
3. 元宇宙的回归元宇宙曾是上个牛市中将Web3与硅谷巨头联系在一起的核心叙事。然而，由于软件和硬件的局限性，它未能成为Meta CEO曾预想的13万亿美元市场。Meta的区块链部门解散，取而代之的是我们今天看到的“Move双胞胎”，而元宇宙概念似乎演变成一个巨大的泡沫。然而，从当下的视角来看，这一概念正在显现复兴的迹象。
近期的Project Sid项目已将1000个AI集成到Minecraft中，让它们扮演各种角色并模拟人类社会的多样化结构。尽管这一理念并不新鲜，这一波AI集成浪潮可能重新点燃市场对元宇宙的兴趣。
从战略角度看，现在或许正是重燃元宇宙愿景的最佳时机。马克·扎克伯格并未放弃他的元宇宙梦想，而是从宏大的承诺转向提供更具实感的体验。Meta的AI计划无需赘述，但真正的瓶颈在于用户无法便捷地进入元宇宙。如今，Quest系列提供了价格亲民的AR头显，而第一代Orion AR眼镜以极致轻量化技术实现了仅98克的重量，并配备了肌电手环进行虚拟交互。虽然这些设备仍然昂贵，但它们展现了轻量化解决方案的可行性。目前的主要挑战在于能源限制和缺乏杀手级应用（Killer App）。
AI智能体可能填补元宇宙中广阔的空白。结合区块链的金融属性，我们或许很快会见证各种3D消费者应用在这一领域的崛起，并可能迎来一款足以吸引大众的杀手级应用。如果微软的AI智能体证明了其有效性，下一个需要克服的障碍便是降低算力成本——尤其是“每瓦每美元的算力性价比”。除了Meta外，苹果和微软等巨头也在推进其AR眼镜技术。随着这些技术的成熟，元宇宙或许将在未来几年迎来自己的“头号玩家”（Ready Player One）时刻。
4. 将意图从点延伸到语音在2023年6月1日由概念大师Paradigm发表的影响力文章《基于意图的架构及其风险》（Intent-Based Architectures and Their Risks）中，围绕“以意图为中心”的概念再次引发了广泛关注，众多项目开始迈向链抽象。然而，实际成果令人失望。实现精准、安全的跨链和跨dApp意图处理依然极具挑战性。仅跨链交互就足够复杂，更不用提精准捕捉意图和安全路径（在Web3基础模块中，我将其称为“解算器”（Solvers））的实现。这一过程的复杂性几乎难以想象；安全的系统通常缺乏可用性，而易用的解决方案往往妥协于安全性。
或许，我们可以将整个交互过程集中化，专注于验证交易的总成本以及购买的资产是否安全且准确，这可能作为一种有效的过渡方案。
以下是一个去年关于意图的文章中提出的例子：当用户希望“点一个30元的汉堡”时，他们只需要在平台上输入姓名、电话号码和送货地址并下单。他们不需要关心这30元如何分配给商家、平台或外卖骑手。这一过程甚至可以更简化：设想一个无需点击的界面，用户只需告诉AI他们想点餐。AI智能体可能会根据用户昨天的油腻饮食建议选择更清淡的选项，而用户则可以回应，“就点我平常吃的。”这就是AI自治性和决策能力的实际应用案例。
在Web3中，如果用户的意图可以在中心化交易所（CEX）中满足，那么购买行为就可以直接在交易所内完成。如果意图需要在链上执行，CEX仍是最实际且最快的跨链桥之一（事实上，我认为它比传统的多签名项目更安全）。通过集成钱包，我们可以绕过复杂的跨链流程，而专注于验证AI执行步骤的准确性。或许这是一条更简单的路径？
试想，如果我们的交互可以从繁琐的点击流程转变为直接通过语言表达意图，进而让意图从“点”拓展到“语音”，是否会更加高效？
结语从技术发展到更广泛的社会变革，AI智能体与Web3的融合标志着一个新时代的到来。这段旅程从“链上宗教”开始，正引领我们迈向下一个前沿领域。起初，我设想AI可以帮助小型团队完成GameFi建模；而今天，硅谷巨头们正将先进的AI智能体变为现实。这种演化暗示了一种模式的转变——从基于社区建设、共识和时间的自下而上的模式，逐渐向以创造力驱动为主导的模型过渡。
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