转发原文标题：《AI Agent 赛道：仿生人会梦见电子羊么？》
转眼到了2025年，AI我们都已很熟悉，但是其实很多人对Agent（代理）的定义理解不够准确。
事实上，一个工程如果被冠名为“AI Agent”，意味着它解决问题的逻辑必须按照如下步骤：
1.感知
2.思考
3.行动
举个例子，最常见的AI Agent项目【用AI自动投资加密货币】，它的工作原理这样的：
感知：读取最新的加密新闻
思考：判断新闻对某币是利好or利空
行动：利好则买入，利空则卖出
非常容易理解。
那么，我们普通人最熟悉的产品ChatGPT算是AI Agent么？
首先，尽管ChatGPT自己认为它是一种AI Agent。
但是它也承认，它只是广义上的：
因此，如果我们把「AI Agent」定义得足够宽泛（只要具备感知、决策和行动循环即可），那么 ChatGPT 可以被视为一种 AI Agent；但如果对 AI Agent 的要求包含更丰富的感知和物理/系统层面的执行能力，那么 ChatGPT 更像是一个对话式的智能组件，而不具备完整的多模态或物理环境操作能力。
为什么呢？这里有个文字游戏——
试想一下，如果你想用ChatGPT，你只会说：“我要用一下AI”，而不会额外费力多说一个单词说“我要用一下AI Agent”。
所以，我们通常提及AI Agent这个术语，一定是想额外强调些什么。
那么，我们进一步抽象AI Agent的特征：
2.它更加垂直地解决某一件事
3.它要获得更多来自物理世界的数据
【解决垂直问题】
尽管对于未来的AGI时代来说，GPT只是局限于生成对话的AI，就是标标准准的垂直类应用。
但是对于2025年来说，GPT（当然也包括它的友商gemini、grok等）已经是本时代的全能型选手了。
所以，从定义角度，现在的这些AI Agent要比GPT更加垂直才行。
【更多物理世界的数据】
AI Agent需要有主动获取物理世界知识的能力。
比如说，我们另外比较熟悉的AI Agent，目前当之无愧的推特顶流AIXBT（Mindshare排名No.1），它毫无疑问就拿到了更多来自物理世界的数据，比如各种币圈新闻，所以这个紫色的青蛙才能做出各种各样的评论和预测。
给我印象最深的一次，应该是aixbt某次预言一个币会在6小时内上币安，结果当天晚上真的上了币安。
于是，我们获得了AI Agent的完整定义：
采用“感知-分析-行动”流程处理
垂直解决某一问题
采用更多来自真实物理的世界的数据
了解了定义，我们才能开始讨论。
那么，AI Agent到底能干嘛呢？这个问题其实是“Crypto到底能干嘛”的变种 AKA.诸多圈外加密货币评批家终其一生“质问”之问题。
我试用了这四大框架里几十个Agents，被我概括为几个大类：
1. AI投资这类我看到很多，你可以投钱给AI Agent钱包，然后AI Agent根据实时新闻分析涨跌，由AI做出买入或者卖出决策。
Todd点评：我觉得挺有意思，但是钱包安全性存疑。
2. AI女友/男友其实这个才是大家常说所谓的GPT套皮。但事实上，相比过去，它们加入了一些人格限制。
比如Eliza反复跟我强调：giggles，她是一个真正的女孩，不是AI。
比如AVA，白毛美少女，擅长做视频，通过视频来分析行情。
Todd点评：现实生活政治正确太厉害，事实证明，大家还是喜欢童颜/巨乳…
3. 观点输出类你可以让你的AI Agent垂直地点评某样东西。
比如AIXBT点评加密货币，甚至做一些研究（比如拉踩多个同赛道项目）。
再比如Zerebro，它的概念比较玄幻，但是整体来说，还是一个每天讲怪话的疯狂艺术家这种感觉。
再再比如，有一个著名的E/ACC（有效加速）真人评论家，没想到有开发者建了一个AI Agent疯狂模仿他说话的方式，然后发布一些有怪诞奇妙的言论。
Todd点评：虽然很多人怀疑这东西的存在意义，但是你得知道：这个时代，只要有流量就有意义。
4. 偶像类做一个基于AI的虚拟偶像，可以发唱片，例如Luna
5. 预测类Virtual里有个项目是专门做Polymarket预测的，其实也算观点类的变种
6. AI资源共享类例如基于Eliza框架的FXN，它的概念是，大家如果舍不得买各种AI会员，可以来买它这里的打包整合版，按次付费，这样省点钱。
Todd点评：AI版拼好饭
7. 其他类例如画画的、生成动图的、搞音乐的等等，这里就不一一说了。当然，整体来说，它们没有脱离目前真正的AI工业界做的这些多模态的大模型范畴。
——【等等，那AI框架呢？】——其实AI Agent现在百花齐放，和当年的ICO，曾经的DeFi Summer，颇有相似之处。
如果这么比喻的话，那么AI16Z、Virtual、AVA这些就相当于公链，利用它们的框架可以快速启动每个人的AI Agent。
当然，这是要收费的。
例如如果你要用AI16Z/Eliza发AI Agent，它要求给AI16Z的金库分配一些代币，并且要用AI16Z币质押，这也是为什么AI16Z金库里的钱越来越多。
使用Virtual框架发一个AI Agent收取100枚Virtual币，并且要把自己的代币和Virtual配对配成LP，俨然相当于SOL之于pump.fun。
AVA和Swarms和前面两者整体类似，不过由于稍晚一些，所以上面的生态不如前面两个丰富，但是也在发力。
特殊之处在于，AVA前身是币安孵化器的一个AI项目Holoworld，果断转型为AI Agent，擅长视频生成。
Swarms的创始人的画像则是那种天才少年，这个框架在传统跑了多年，整体偏技术，强调可以用多个代理合作接力出成果（所谓蜂群swarm名字的由来）。
当然，还有个花边新闻，就是他被AI16Z的Shaw狠狠辱骂说技术不行，并且要对方suck his dick。
不过呢，话又说回来。
应用是应用，代币是代币。
这些框架最重要的功能，或者说和传统AI框架最大的区别是，它能顺便帮开发者把币发了。
或者再说得露骨一些：本质上这些AI框架，也是魔改来自现在AI工业界现有的框架，属于站在巨人的肩膀上，其最最最最重要原创性在于发币模块。
想象中的AI开发者：OpenAI创世员工，斯坦福博士，年薪1M
实际上的AI开发者：先发个币再说
所以，感谢这些框架，如果你想发行一个AI Agent，你的流程是这样的：
确定题材
找到你喜欢的框架，并且付费
发币上市
给AI Agent开设推特号，用于胡言乱语
给这个AI Agent注入更多功能（需要开发）
开发官网、建立社区、联系CEX
开宗立派，发布自己的AI框架
鼓励更多人的确定题材…
凡人修仙传 be like ↑苦笑
与之对应的估值分别是（参考）
1
100
10K
100K
1M
10M
100M
1B
相比之下，传统AI的公司的流程：
确定题材
融资
烧钱
融资
烧钱
融资
上市
你看到了么？Crypto+AI，其实就是二话不说，先帮你上市了再说。
纯粹的倒反天罡，属于字面意义上的“颠覆”性创新
此外，由于这些AI框架的二级市场表现实在太好（不上任何T1、T2交易所就可以到1B乃至2B市值），以至于它们成为Crypto目前唯一的热门赛道。
时至今日，已经处于万人空巷阶段：
必须坦言，短期内确实过热，如果有个AI Agent恐惧和贪婪指数，现在贪婪指数至少90，不排除已经爆表的可能性。
其实，我们也经常看到有一些圈外的真正AI开发者，会来批评这些东西没有技术含量。
不过，我的观点是，加密货币最佳用例，就是【快速完成市场发现】，虽然会带来一些泡沫。
好的产品和创始人可以快速得到曝光和社区支持，坏的产品的创始人马上就会遭遇来自市场的负面验证。
在这样的激烈养蛊之下，没准真能开出让传统AI开发者意想不到的产品之花。
期待那一天。
PS：写在最后，太搞笑了，还是AI牛逼，这篇文章我写完了之后，我想让AI帮我想一个《文章标题》，结果，它竟然说：
那个《10倍币》的题目，我是真的想点开。。。太直击币圈人的G点了。
但是我依然秉承内心，选择了出自《银翼杀手》原著的标题：仿生人会梦到电子羊么？
不知道AI会不会梦到电子羊，但是我知道人类可能正在担心电子羊。
倘若AI再发展20年、30年…不敢想象的未来。
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