关键要点
- 架构：Irys 是一个全能的 L1 “数据链”，为合约提供原生 blob 访问，但需要一个全新的验证者集；Walrus 是 Sui 上的一个纠删码存储层；更易于采用，但依赖于跨层协调。
- 经济学：Irys 的单一代币 (IRYS) 统一了费用和奖励；简单的用户体验，高价格风险。Walrus 在 WAL（存储）和 SUI（燃料）之间分配角色，隔离成本但创造了两个激励循环。
- 耐用性与计算：Irys 保持 10 个完整副本，并将数据直接流入其虚拟机；Walrus 使用 ~5× 开销的纠删码加哈希证明；每 GB 更便宜，协议复杂性更高。
- 永久适配：Irys通过捐赠提供一次性支付、永久存储；非常适合不可变数据，前期成本高。Walrus租赁是按需支付和自动续订；更适合成本控制和快速的Sui集成。
- 采用轨迹：Walrus处于早期但快速增长阶段（PB级存储，100+运营商，活跃的NFT/游戏品牌）；Irys仍处于预规模阶段（亚PB数据，矿工群体仍在提升中）。
Walrus 和 Irys 都在解决相同的问题（可靠的、激励对齐的链上数据存储），但它们从设计光谱的两个相反端开始。Irys 是一个专门构建的 L1 数据链，将存储、执行和共识融合成一个垂直集成的堆栈。Walrus 是一个模块化存储网络，借助 Sui 进行协调和结算，同时运行自己的链下存储层。
Irys团队的原始比较将Irys描绘为更优越的“内置”解决方案，而Walrus则被视为一个有限的“构建在”系统。实际上，每种设计都有其自身的优点和权衡。本文提供了Walrus与Irys的技术基础比较，反驳了片面的说法，并对它们在6个维度上的差异进行了平衡的看法。
到最后，构建者应该有一个明确的标准，根据成本、复杂性和期望的开发者体验来选择这些方法。
1. 协议架构
1.1 Irys：一个垂直整合的L1
Irys 体现了经典的“自己动手”的哲学。它提供了自己的共识、质押模型和执行虚拟机，与存储子系统紧密相连。验证者肩负着三种同时的角色：
- 以完全复制的形式存储用户数据，
- 在IrysVM中执行智能合约逻辑，和
- 通过混合的工作证明+权益机制来保护网络。
因为这些功能共存于一个协议中，每一层（从区块头到数据检索规则）都可以针对大数据块处理进行优化。智能合约直接引用链上文件；存储证明通过与普通交易相同的共识路径流动。好处在于优雅的连贯性：开发者面临一个单一的信任边界，一个单一的费用资产（IRYS），以及在合约代码中感觉原生的数据读取。
成本是引导摩擦。一个全新的 L1 必须从零开始招募硬件操作员、构建索引器、启动区块浏览器、加固客户端，并培养工具。直到验证者集变得更为庞大，区块时间保证和经济安全就会落后于更老的链。因此，Irys 的架构在生态系统的构建时间与深度、数据特定的集成之间进行权衡。
1.2 海象：Sui上的模块化叠加
Walrus采取了相反的策略。它的存储节点在链外运行，而Sui的高吞吐量L1处理排序、支付和通过Move智能合约的元数据。当用户存储一个blob时，Walrus将其拆分成碎片，分散到其节点集合中，然后在Sui中记录一个链上对象，以映射内容哈希、碎片分配和租赁条款。续租、削减和奖励都作为普通的Sui交易执行，以SUI gas支付，但以WAL计价以满足存储经济。
搭载 Sui 带来了即时的好处：
- 经过验证的拜占庭容错共识，
- 强大的开发基础设施，
- 可编程性，
- 一个流动的基础代币经济，以及
- 一个现有的 Move 开发者群体，他们可以将 Walrus 存储与零协议层迁移集成。
价格是跨层调度。每个生命周期事件（上传、续订、删除）都需要在两个部分独立的网络之间进行协调。存储节点必须信任 Sui 的最终性，但在 Sui 拥堵时仍需保持性能；相反，Sui 验证者并不检查实际的磁盘可用性，因此依赖 Walrus 的加密证明系统来确保责任。延迟不可避免地高于单体设计，并且部分费用流（SUI gas）累积到没有存储一个字节的参与者。
1.3 设计要点
Irys 的方法是单体式的（垂直集成），而 Walrus 的方法是分层式的（水平集成）。Irys 最大化了架构自由度，并统一了信任表面，但它必须攀爬一个全新的 L1 的冷启动难关。Walrus 将共识成熟度卸载到 Sui，加速了任何已经在该轨道上的构建者的采用，但它继承了同步两个经济领域和两组操作员的复杂性。两种范式都没有绝对的优劣之分；它们只是优化了不同的瓶颈；一个关注一致性，另一个关注可组合性。
当协议选择依赖于开发者的熟悉度、生态系统的重力或启动速度时，分层的Walrus模型可能显得务实。当瓶颈是深度的数据计算耦合或定制的共识规则时，一个专门构建的链如Irys可以证明其较大的负担是合理的。
2. 代币经济学与激励措施
2.1 Irys: 一个代币驱动每一层
Irys的原生资产IRYS，润滑整个系统：
- 存储费用。用户预先支付IRYS以获取数据。
- 执行 gas。每个智能合约调用也以 IRYS 计价。
- 矿工奖励。区块补贴、存储证明和交易费用都以相同的货币结算。
由于矿工同时存储数据和执行合约，计算收入可以抵消薄弱的存储利润。理论上，Irys上高的DeFi活动补贴了数据的接近成本定价；低合约流量则会逆转这种平衡。这种交叉补贴平滑了矿工的收入，并在所有协议角色中对齐了激励。对于开发者而言，单一资产意味着更少的保管流动和更简单的用户体验，特别是在为可能永远不会接触第二个代币的最终用户进行引导时。
缺点是经典的单一资产反身性：如果IRYS价格下滑，计算和存储奖励会同步下降，这可能会在两个方面给矿工施加压力。因此，经济安全和数据耐久性都依赖于同一波动曲线。
2.2 海象：双资产经济
海象将职责分配在两个代币上：
- $WAL：存储层货币。用户支付WAL来租赁空间；节点运营商质押并根据他们存储的碎片和委托权重赚取WAL奖励。
- $SUI：所有链上编排的燃料资产。在 Sui 上的任何上传、续期或削减交易都会消耗 SUI，并为 Sui 验证者集提供支持，而不是 Walrus 节点。
这种分离保持了存储经济的清晰：WAL 的价值跟踪字节和租赁期限的需求，与无关的 DEX 垃圾邮件或 Sui 上的 NFT 铸造风暴无关。这也意味着 Walrus 继承了 Sui 的流动性、桥梁和法币入口；大多数 Sui 开发者已经持有 SUI，因此在该生态系统中添加 WAL 是一种边际负担。
然而，双资产模型会造成激励孤岛。Walrus 操作员从不接触 SUI 费用，因此以 WAL 计价的存储费用必须自行覆盖硬件、带宽和预期收益。如果 WAL 价格停滞，而 SUI 燃气费飙升，则使用摩擦增加，但不会直接惠及存储方。相反，蓬勃发展的 Sui DeFi 交易量使得验证者的薪水增加，但对 Walrus 节点没有影响。因此，维持长期平衡需要积极的代币经济调整：存储价格必须随着硬件成本、需求周期和 WAL 自身的市场深度浮动。
2.3 设计要点
简而言之，Irys 提供了统一的简单性，但集中风险；Walrus 提供了更精确的会计粒度，但需要平衡两种市场动态，并将一部分费用流转向外部验证者集。构建者应该权衡无缝用户体验或明确的经济风险暴露，哪个更适合他们的产品路线图和财政战略。
3. 数据持久性与冗余策略
3.1 海象：用于精益可靠性的擦除编码
海象将每个数据块分割成 k 个数据碎片，并添加 m 个冗余碎片 (RedStuff编码算法). 这种技术类似于RAID或Reed-Solomon编码，但为去中心化、高更替环境进行了优化。任何k个组合的k + m碎片都可以重建原始文件，从而带来两个优势：
- 空间效率。典型参数（~5倍扩展）将简单的10×复制方案的占地面积减半。简单来说，在Walrus上存储1 GB的数据大约消耗5 GB的总网络容量（通过片段分布在多个节点上），而一个简单的完全复制系统可能需要超过10 GB的总副本才能达到类似的安全性。
- 有针对性的修复。Walrus 的编码方法不仅节省空间，还节省带宽。当一个节点消失时，网络仅重建缺失的分片，而不是整个文件，从而降低带宽成本。这个自我修复机制只需下载大约丢失数据的大小（O(blob_size/number_of_fragments)，而不是传统复制中的 O(blob_size)）来进行修复。
Shard-to-node 分配作为 Sui 对象存在；每个纪元 Walrus 轮换一个质押委员会，使用加密证明挑战可用性，并在更换超过安全阈值时重新编码分片。这种记账方式很复杂（两个网络，许多片段，频繁的证明），但它从最小的容量中榨取出最大的耐久性。
3.2 Irys: 多个完整副本，经过严格验证
Irys故意保持耐用性原始：十个质押的矿工每个存储每个16 TB分区的完整副本。协议注入矿工特定的盐（矩阵打包），以便克隆不能重复计算单个磁盘。持续的“有用工作证明”查询猛烈冲击磁盘，确保每个字节都在手中，否则矿工的质押将被削减。
在操作上，可用性归结为一个是/否问题：十个矿工中至少有一个响应吗？如果任何矿工未能提供证明，重新复制将立即启动，以恢复十重复制的基线。权衡是暴力开销（~10倍原始数据），但逻辑是线性的，所有状态都位于一个链中。
3.3 设计要点
海象赌注认为复杂的编码和Sui的对象模型能够驯服节点波动，而不会导致存储费用飙升。Irys赌注认为硬件维持足够快速的降价，使得更简单、更重的复制在实际可靠性和节省工程师工时方面获胜。
如果您的主要成本中心是 PB 级的归档数据，并且您能接受更高的协议复杂性，Walrus 的纠删码可以提供更好的每字节美元经济效益。如果您渴望操作上的简洁性（一个链，一个证明，充足的余地），并认为存储硬件在产品速度面前只是一个小数目，Irys 的副本群则提供了安心的耐用性，且心理负担最小。
4. 可编程数据与链上计算
4.1 Irys: 数据原生智能合约
因为存储、共识和IrysVM共享一个账本，合同可以像读取自己的状态一样轻松地调用read_blob(id, offset, length)。在区块执行过程中，矿工将请求的切片流入虚拟机，进行确定性检查，并在同一交易中将结果发送到下游。没有预言机，没有用户提供的有效载荷，没有链外往返。这种可编程数据解锁了以下用例：
- 媒体NFT：铸造元数据、高分辨率艺术作品和版税逻辑（如有需要）全部在链上，按字节级别可强制执行。
- 链上AI：直接在分区中存储的模型权重上进行推理。
- 大数据分析：合同可以扫描数据集（日志、基因组文件），无需外部桥接。
Gas费用与读取的字节数成比例，但用户体验仍然是以IRYS计价的单笔交易。
4.2 海象：通过 Sui 合同进行验证后计算
Walrus无法直接将blob流入Move，因此它依赖于哈希承诺 + 见证模式：
- 当一个 blob 被存储时，Walrus 会在 Sui 对象中记录其内容哈希。
- 随后，任何调用者提供相关的字节以及一个轻量级的证明（例如，Merkle路径或完整哈希）。
- Sui合约重新计算哈希并验证其是否与Walrus元数据匹配；如果匹配，它将信任字节并执行逻辑。
好处：
- 今天可以在不进行任何L1修改的情况下工作。
- 保持 Sui 验证者对千兆字节级数据的不可知性。
约束：
- 手动检索。呼叫者必须从Walrus网关或节点提取数据，然后将一个块（由Sui的交易大小限制）打包到交易中。
- 分块开销。大型工作需要许多微交易或一个链下预处理步骤，以及链上结果验证。
- 双倍燃气。用户为验证调用支付 SUI 燃气，并间接为基础存储支付 WAL。
4.3 设计要点
对于需要在每个区块中处理大量数据（链上 AI、沉浸式媒体 dApp、可验证的科学流程等）的开发者来说，Irys 的嵌入式数据 API 非常吸引人。Walrus 非常适合用于完整性证明、小型媒体揭示或重型处理可以在链外进行，仅将证明记录在 Sui 上的情况。因此，选择不再是“是否可以做到”，而是复杂性存在于何处：协议管道内部（Irys）还是中间件层内部（Walrus）。
5. 存储期限与永久性
5.1 海象：按需付费租赁
Walrus采用固定期限的租赁模型。上传一个blob购买固定数量的纪元（14天块），使用$WAL（最多约2年）。当租赁到期时，节点可以删除数据，除非有人续租。应用程序可以通过Sui智能合约编写自动续租脚本，将租赁转变为事实上的永久性，但责任仍在上传者。该结构的好处在于，您从不需要预付可能会放弃的容量，定价可以跟踪实时硬件成本。此外，通过让数据租赁到期，网络可以回收不再支付的数据，防止“永远垃圾”的积累。缺点：错过续租或资金耗尽会导致数据消失；长期存在的去中心化应用程序必须运行自己的保持活动机器人。
5.2 Irys：协议保证的永久存储
类似于 Arweave 的模型，Irys 提供了内置的永久存储选项。一次性支付 $IRYS 将为链上基金提供资金，预计可以覆盖矿工支付长达几个世纪（≈ 200 年，假设历史存储成本下降）。在那次 TX 之后，网络（而非用户）拥有续订循环。结果：一次存储，永远可用的用户体验，适用于 NFT、档案和对不可变性至关重要的 AI 数据集。成本在第一天较高，并与数十年后 IRYS 代币的健康状况相关；然而，开发者将操作风险完全转移到链上。
5.3 设计要点
选择Walrus用于您控制其生命周期的数据，或者当您希望费用与实际使用量成比例时。选择Irys当您需要坚如磐石的持久性，并且更愿意将这种承诺外包，即使要支付溢价。
6. 采用与表现水平
6.1 海象：生产规模足迹
Walrus主网仅运行了七个纪元，但已经运营103个存储操作员和121个存储节点，集体质押1.01B WAL。该网络服务14.5M blobs（31.5M blob-events），平均对象大小为2.16MB，总存储数据达到1.11 PB（约占其4.16PB物理容量的26%）。上传吞吐量约为1.75 KB s-¹，分片地图跨越1k个并行分片。
经济牵引力同样显著：
- 市值：約$600M，FDV $2.23B
- 存储价格：55千 Frost/MB (~0.055 WAL 按当前比率)
- 写入价格：20千 Frost/MB
- 补贴率：80%以加速早期增长
采用由流量巨大的品牌主导，如 Pudgy Penguins、Unchained 和 Claynosaurs，所有这些品牌都在 Walrus 上运行资产管道或档案后端。该网络已有 105k 个账户和 67 个积极整合的项目，已经能够处理需要 PB 级吞吐量的真实 NFT 和游戏工作负载。
6.2 Irys：早期网络
Irys的公共仪表板（2025年6月）显示：
- 执行TPS：~13.9，存储TPS ~0
- 总存储数据 ~199 GB（广告宣传的可用空间为280TB）
- 数据交易次数 53.7M（仅六月就有 13M）
- 活跃地址 1.64M
- 存储成本为 $2.50/千月（定期）或 $2.50/GB（永久）
- 矿工“即将到来”（uPoW组尚未开放）
可编程数据调用的价格为每个块0.02美元，但实际存储写入仍然很少，因为挖矿组和永久存储基金仍在逐步增加。合约执行的吞吐量相当可观，但大宗存储的吞吐量几乎为零，这反映了该链在大规模容量之前对工具和虚拟机功能的关注。
6.3 数字所暗示的内容
Walrus 已经达到 PB 级别，产生收入，并经过消费 NFT 品牌的实战检验，而 Irys 仍处于早期启动阶段；功能丰富但等待矿工入驻和数据量的增加。对于评估生产就绪性的客户，Walrus 目前展示了：
- 更高的现实世界使用量：>14M blobs 和 PB级存储正在飞行中。
- 运营范围：100+ 操作员，1,000 个分片，活跃质押 > $100 M.
- 生态系统推动：今天集成资产管道的杰出Web3项目。
- 价格透明度：清晰的WAL/Frost费用安排和链上补贴。
Irys的集成愿景可能会在其矿业设置、捐赠和存储TPS赶上时带来回报，但今天可测的吞吐量、容量和客户覆盖面明显倾向于Walrus。
7. 期待
海象和Irys在设计光谱的两端。Irys将存储、执行和经济集中在一个单一的IRYS代币和一个专门构建的L1上，为开发人员提供无摩擦访问大量链上数据和一揽子的永久性保障。作为回报，团队必须进入一个较年轻的生态系统，并接受更高的硬件开销。海象在Sui上层叠了一个擦除编码存储网络，重复使用成熟的共识、流动性和工具，同时降低每字节的成本。然而，这种模块化迫使跨层协调、双代币用户体验和可再生租赁的警惕性。
选择它们之间的区别更多的是关于瓶颈，而不是对错：如果您需要深度的数据计算组合性或协议层级的“永存”承诺，Irys 的集成功能是值得的。如果您优先考虑资本效率、在 Sui 生态系统内的快速上市时间，或对保留的定制控制，Walrus 的模块化效率是务实的选择。这两种方法都有存在的空间，并且很可能会共存，为不断增长的链上数据经济提供不同的服务。
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