我们常听到有人说：“大型科技公司不过是追逐利润罢了。”
这样说的人其实不了解行业本质。
事实远不止于此，这些巨头真正追求的不是营收，而是对模型、话语权和思想的掌控力。
全球顶级富豪之一 Bernard Arnault 曾有一句名言：
“我现在背着 20 亿美元债务，比以前只有 5 万美元时睡得更踏实。”
对他们来说，金钱只是工具，而非终点。
如果一家企业年年亏损，却能直接掌控用户、用户的选择、价值观和信仰，那它并未失败。它在唯一真正重要的“货币”——控制权——上获利丰厚。
1. 金钱的幻象
只有我们还把金钱视为终极目标。
在更高层次，金钱只是工具，本质上是控制力的载体。
金钱并非始终如此。最初，它只是交换水果、蔬菜和货物的媒介。
后来变成盐和香料，体积更小，流通更便捷。
再之后出现了贵金属、银币和金币，因稀缺和实用而具备实际价值。
到这时，金钱还代表着真实价值。
但随着纸币出现，纸张本身并无内在价值，之后又发展到更抽象的数字货币——屏幕上的数据，只需点击就能无限生成。
这种最新形态，令掌控货币发行的人能直接获取真实资源——水、食物、土地，甚至时间和人类思想。
所以当企业账面亏损，却能获取你的注意力、思想和行为时，它其实并未失去什么。它用虚拟货币换来了真实的人力资源。
2. 数据揭示的是控制力，而不仅仅是利润
坦率地说，OpenAI、Google、Anthropic 的数据极为惊人。
更令人震撼的是，如果目标只是利润，这些数据根本说不通，只有以统治为目标才合理。
OpenAI 2025 年上半年实现了约 43 亿美元营收，年化收入 100 亿美元。你觉得这很赚钱吗？
但它同期消耗了 25 亿美元，每赚 1 美元，就要花掉 1.6 美元。
此外，它还融资了 83 亿美元，甚至可能扩展到 400 亿美元。投资者明知其不盈利，却毫不在意。为什么？
因为目标不是短期回报，是要把全球智能层锁定在 OpenAI 体系中。
OpenAI 还与 AMD 签订了数十亿美元协议，目的不仅是购买芯片，更是锁定长期 GPU 供应，甚至获得 AMD 最高 10 % 的股权。这是垂直垄断，对 AI 算力基础的掌控。
以 AI 为例，全球只有三四家公司真正主导模型训练。
模型开发成本高达数亿美元乃至数十亿美元，涉及巨量算力和数据。
中小型企业无法竞争，这让巨头对所有 AI 的“思维”和“表达”拥有绝对影响力。
@MTorygreen“”>@MTorygreen将此现象称为 AI 单一文化：
“当所有人都用同样的少数模型时，线上内容会趋向同质化，无论风格、语调还是视角。”
这种系统不只消除多样性，还塑造统一的思维方式。
仿佛他们不希望人们有自主想法和独立见解。
他们希望你顺应既定叙事，像被驱使的羊群。
只要掌控模型，就能决定哪些声音被放大、哪些被消失、哪些观点成为“真理”。
甚至不必直接封禁，许多观点在数据集和模型过滤阶段就被删除，根本无法显现。
3. 控制如何塑造我们的所见、所思与所信
由于大部分数字服务都依赖少数基础模型，整个网络讨论变得高度同质化。
语气、论点，甚至“可接受”标准，都趋向于这些巨头设定的价值观。
如果模型偏向“安全”“规避风险”或“政治正确”，不同声音或非主流表达就会被弱化、净化甚至删除。
这就是精心设计的软性审查。
Tory Green 形容得很精准，我们面对的已不是无序混乱的互联网，而是
“企业审定回应的回音壁。”
试图引入新语言、少数族群观点或文化细节的小型开发者根本没有机会，因为他们缺乏同等算力、数据和资金。
简单来说，他们无法获得凭空印制的无限资金。
最终，我们不再处于多元思维的世界，而是生活在无数镜像同一个想法的世界。
4. 唯一的出路是去中心化智能
既然问题在于模型、算力和数据的中心化控制，解决方案就必须彻底颠覆现状。
唯一出路是算力、模型和治理的去中心化。
设想 GPU 网络由成千上万名贡献者分布式维护，摆脱任何云服务或企业的单独掌控。
@ionet等项目正推动这一愿景，社区共享算力资源，独立开发者可自由使用。
不再依赖单一巨头“主宰一切模型”，而是让每个社区、文化和语言都能训练自己的模型，反映自身价值和世界观。
Tory Green 主张如此，由数千个社区驱动的独特模型，取代单一 AI 文化。
这些社区模型将是透明、可审计、由用户自治的，偏见和审查无法隐藏于企业黑箱之中。
当然，这很难。与巨头竞争需同等资源，没有无限资本几乎不可能实现。
但还有另一种力量——集体觉醒。
只要足够多人认清利害，汇聚真实资源、能量、创造力和协作，就能创造出超越金钱的成果。
确实艰难，但势在必行。
否则，系统只会加剧，不断掠夺全球真实资源。
我们已经到了连自由意志和想象力都被侵蚀的地步。
如果现在不行动，下一步他们会夺走什么资源？
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