1 月 7 日 ，在 CES 2025 现场，英伟达创始人黄仁勋提到，“AI Agent 或许会成为下一个机器人产业”，其市场规模可能高达数万亿美元。在这样的大背景下，AI Agent 生态出现了两大市场主导框架型项目—— ai16z 与 Virtuals protocol，两者的代币市值分别突破了 24 亿美元与 50 亿美元。然而，就在大家都以为“派系之争”尘埃落定之时，一匹黑马悄然崛起——Swarms。过去一周内，Swarms 市值从 8000 万美元最高达到 5.4 亿美元。
什么是 Swarms ？ Swarms 是一款面向开发者的多代理 LLM 框架，通过提供大量的智能编排架构和无缝的第三方集成，让多个 AI 代理像团队一样分工协作，从而解决复杂的业务操作需求。项目从底层支付和技术框架上入手，为 Agent 的创建、协作、交易和托管提供通用基础设施，意在成为“Agent 经济的通用支付层”。借助 Swarms，开发人员可以编排智能、可扩展的代理生态系统，从而自动执行复杂的业务流程。 Swarms (词义为“群体”)，该项目由 Kye Gomez 于 2024 年发起，核心定位：Powering The Agent Economy（赋能Agent经济）。其愿景是依托 Solana 网络实现“Trillions of AI agents collaborate seamlessly to solve humanity’s greatest”（构建一个数万亿 AI Agent 能够无缝协作，解决人类最大挑战的未来）
为什么需要 Swarms 传统的单体AI Agent 缺乏长期记忆，容易产生幻觉（Hallucinations），并且大多数 Agent 只能聚焦于单一任务。Swarms通过“多代理协作（Multi-agent system）”方式，赋予AI Agent 更多能力：交叉验证，减少幻觉；分布式内存实现连续性；专业化分工提高效率；并行处理提升复杂工作流的处理速度。换言之，通过将多个Agent组织成一个“Swarm”，Swarms 能够让AI系统更稳定、更智能，也更容易规模化与分工协作；在自动化协同、共享内存和去信任通信等方面拥有多个创新点。
Swarms 如何运作Swarms 架构 这里的 Swarms 是指由两个以上的代理组成的群体，它们协同工作以实现共同目标。Swarms 架构旨在建立和管理群体内代理之间的通信。这些架构定义了代理如何交互、共享信息以及协调其行动以实现预期结果。 代理之间的通行方式分为：分层通信、并行通信、顺序通信、网格通信和联合通信 Swarms 架构利用这些通信模式来确保代理高效协作，适应手头任务的特定要求。通过定义清晰的通信协议和交互模型，Swarms 架构可以无缝协调多个代理，从而提高性能和解决问题的能力。 根据通信方式 Swarms 架构可以分为：Hierarchical Swarm（分层架构）、Parallel Swarm（并行架构）、Sequential Swarm（顺序架构）、Round Robin Swarm（循环架构）、SpreadSheet Swarm（电子表格架构）和 Mixture of Agents Architecture（混合架构） 面对不同任务和场景，Swarms 可选择不同的架构类型以切实解决问题。
代理分析 在 Swarms 框架中，代理被设计为通过利用大语言模型（LLM）、各种工具和长期记忆系统来自主执行任务。 代理组件概述
LLM：负责理解和生成自然语言的核心组件。工具：代理可以调用的外部功能和服务，用于执行特定任务，如查询数据库或与API交互。长期记忆：如ChromaDB或Pinecone等系统，用于存储和检索长期信息，使代理能够记住过去的交互和上下文。代理的工作流可以分为几个阶段：任务启动、初步LLM处理、工具使用、内存交互和最终LLM处理。
任务启动：输入为代理需要解决的任务或查询，输出为处理任务的结构化计划或方法；初步LLM处理：这一步中LLM模型将对任务进行解剖，理解上下文和要求；工具使用：LLM识别出的行动计划或具体子任务，并使用组件中的工具收集外部信息，返回结果；内存交互：代理代理与长期记忆系统交互，存储新信息并检索相关的过去数据；最终LLM处理：LLM利用增强的数据生成最终回应或完成任务。
Swarms 路线图Swarms团队提出了5个阶段的整体发展路线：
第1阶段：基础将$swarms Coin集成到Swarms Marketplace，支持买卖Agent智能合约安全性+Phantom钱包集成标准化API、用户友好度优化
第2阶段：生态系统增长推出Swarms Cloud，实现去中心化Agent托管改进市场上的搜索与分析工具通过赠款和合作伙伴计划扩大社区规模
第3阶段：Swarms交易所启用Agent的代币化和投资功能由$swarms Coin支持Agent创建专属代币对高绩效Agent进行奖励
第4阶段：全球可扩展性跨境支付与法币-加密货币的转换支持Agent的自定义代币更广范围地延伸到Agent DeFi金融领域
第5阶段：全球影响将$swarms网络定位为“全球代理经济的货币”推行全球化营销方案去中心化治理赋能社区举办黑客马拉松、研讨会和行业活动，加速技术落地
Swarms 生态代币MSCMCS 由 Swarms 创始人 Kye Gomez 创建，属于 Al + DeSci方向，建立在Swarms框架上的“定制医疗操作集群（MCS Platform），聚焦医疗与生命科学领域，通过多代理协作提供医疗解决方案。用户可以通过与 MCS 对话免费诊断和分析医疗及保健相关问题。根据 Kye Gomez 透露，其API 即将为美国最大的医疗供应商之一投入生产。
SPORESspores是 有Autonomous Spores 发行的代币，该项目将代币的 10% 转移给了 swarms DAO。Autonomous Spores 计划基于 Swarms 框架开发四个 AI 代理：Saya、Oozeborn、Grassian 和 Jaguarundi。Autonomous Spores 通过这四个 AI 代理的相互协作，发挥 AI 代理的集群智慧。当前 Autonomous Spores 已计划将部分 Saya 产生的管理费和 Oozeborn 产生的交易税分享给社区。不过 Grassian 和 Jaguarundi 暂未推出。
PRISMPrism 是一个多 AI 代理系统，用于 memecoin 的实时搜索和交易见解的知识映射。 刚刚从 ai16z 生态转移到 Swarms 生态，或将利用 Swarms 的多代理协同优势，进一步发展 memecoin 交易相关功能。
IFSCIIFSCI 自称是第一个使用 Swarms 构建的垂直类 AI x DeSci Agent 项目，其旨在帮助用户个性化他们的禁食和膳食计划。用户可以以食品数据贡献者、健康指标提供商或研究者参与 AI，作为数据提供者用户只需将其用餐照片及相应描述发表至 X 平台并 @adesciagent 即可，同时用户也将根据贡献获得奖励。
CREATEcreate自称为终极创作引擎，是一个基于 swarm 构建的根据文字提示生成图片或音频的 AI 平台。此前发布了第一个由社区创作的开源数据集，称当数据集足够时，将开始训练和开源社区驱动的模型。
SWARMS 代币经济学$SWARMS 的总供应量约为 10 亿枚，目前已全部进入流通状态，流通率为 100%。具体分配暂未公布。
Gate.io 已开启 $SWARMS 现货交易