人工智能是这个周期的重要话题，许多人坚信这一类别将长存。然而，也有许多合理的批评认为，当前的大多数代理质量低劣，离这项技术变得有意义还需3-5年时间。
作为前言，加密货币与AI的结合涵盖了许多层面。与加密货币和AI的真正技术承诺有关的主要是通过加密经济学促进更好的推理或提供对计算的去中心化访问。这篇Deiphi文章是了解整个技术栈的绝佳起点。
Delphi实验室: https://x.com/delphi_labs/status/1834247706103160939
然而，本文聚焦于目前代理的状况。尽管在技术栈更深处有令人兴奋的创新活动，代理似乎已经吸引了主流CT的关注。以下是随着这一层的持续成长，加密x人工智能代理需要观察的六大趋势:
1. 框架+发射台: 重要性日益凸显，可能将成为长期存在的元素。价值积累开始变得重要。这是为什么呢？
回顾一下，人们持有资产的原因主要有两个：
预期通过市场叙事的变化高价出售，吸引新买家；
资产能随时间带来更多现金流。
如Jez @izebel_eth在其文章““旧币坏，新币好”中所述，重要的是资金流动。这两点恰恰反映了资产增值的两个方向：
吸引新持有者
创造代币汇。
然而，大多数情况下，我们还没有看到类似真正的代币池或对代币的价值累积。通过代币使用代理的终端，如AIXBT，更像是质押而不是传统的价值累积。
这就是为什么像Virtuals、AI16z、Zerebro和Arc这样的框架最近变得如此受欢迎。Virtuals已经产生了累计6000万美元的协议收入。ai16z最初主要是作为一个投资DAO，自从公布即将推出的发射台和相关代币价值累积的细节以来，已经成为这一类别中的顶尖协议之一。
现在，框架+发射台领域已变得非常饱和，因为它们依靠最初的赢家取得的成功。对所有这些发射台的作用存在很多合理的怀疑，而许多代理本身是无用的。然而，许多这些框架（如Eliza V2+发射台、Zentients、Arc及其握手计划）甚至还没有推出它们的主要产品。如果他们成功吸引开发者和用户，他们可能会继续领导整个行业。
框架可能会长期存在的原因：
不管代理是否仍然是纯粹的混乱，启动代理的框架将会做得很好，因为它们仍然具有与投机相关的产品市场契合度（PMF）。框架和发射台允许用户拥有工厂和赌场。在很多方面，Virtuals只是取代了Base生态系统中的 pump.fun。更乐观地看，随着技术的改进，更先进的代理可能会从领先的框架中诞生，这在开源库如Eliza的帮助下会更快复合增长。许多这些发射台也在定位成为群体和代理间通信的协调层，这将使用它们的代币进行某种形式的价值转移。更深入的关于Eliza价值捕获的文章可以在这里找到：https://x.com/0xPrismatic/status/1872624976882512171
示例：
@virtuals_io, @ai16zdao, @0xzerebro, @arcdotfun 是目前的主要名称，但发射台领域正日益饱和。移动最快、最可扩展的框架，以及那些提供独特功能的框架（“什么只能用这个框架构建，而不能用其他任何框架构建？”）是值得关注的。
2. DeFAI：即将到来的代理将优先考虑实用性和价值累积，DeFAI（DeFi x AI）有望成为首个实现产品市场适应的领域目前大多数代理仅限于处理meme币并未执行重大功能。为了扩展代理部门，下一代代理需要执行我们的实际用例。我们预计通过真实的价值累积和主动代理将迎来重要的新机会。预计这种进步将在来年从一级代理发展到三级代理。
我们首先看到这种情况在DeFi领域发生。我们将看到更多让人们用自然语言或语音表达期望结果的终端，以及在幕后执行任务的代理。现有的钱包和协议也将整合代理来改善用户流程。
示例：
@AIWayfinder@griffaindotcom@HeyAnonai@LimitusIntel@neur_sh
详细阅读此类别：https://x.com/Defi0xJeff/status/1875881226151841925
3.消费层 — 娱乐代理、自主世界和游戏：基于关注的代理将发展出更复杂的个性和多媒体互动性。这可能引领游戏和元宇宙技术的下一个浪潮。现有代理程序的一个问题是它们正变得如同过度商业化的、被过分美化的聊天机器人。尽管一些代理项目正在向基础设施转变（很多已经在这样做了），其他的则在考虑开发实用的产品或应用，还有些可能继续作为关注焦点的代币发展。然而，下一代的关注型代理将会更加优秀，它们将具备更复杂的个性并提供更广泛的交互性。这些改进可能通过音视频形式展现，或是为代理赋予3D形态和实体。
这是个人化代理人应用的一个轻松诙谐的例子。目前，市场上已经出现了早期的代理人迭代，如 Jeffy讨论的为 Zerebro赋予实体，以及一些通过音视频呈现形式为TikTok等短视频平台制作内容的关注型代理人。Slopfather 和 Ropirito 是两个早期使用视频的代理人例子。
然而，我认为更多的代理人将增加这些功能，变得更加动态。这个领域的PMF将通过消费层实现，个人可能希望创建个性化的代理伴侣，或与KOL互动。这已在加密领域外发生，普通人在像 character.ai这样的网站上与AI角色伴侣聊天数百小时，Google最近以27亿美元收购了此网站。
此外，这些“3D”代理人可能会在现有的消费层中，尤其是在游戏和元宇宙中找到PMF。代理人为世界增添了更深层次的背景故事。想象一个完全独立完成任务并自行游戏，拥有不断发展的记忆和个性的NPC代理人。真正的自主世界游戏可能通过代理人来实现。
示例：
基础设施：为了创建更具互动性和个性化的代理人，提供了各种框架和工具。
@soulgra_ph 提供了使代理人具有个性化特征和记忆的工具。@HoloworldAI 与包括欧莱雅、哔哩哔哩和福克斯在内的网络合作伙伴合作，为创建数字头像提供支持。
游戏和元宇宙领域，以及虚拟世界和自主代理人：
@hyperfy_io是一个允许任何人创建虚拟世界的元宇宙平台，并与 Eliza 进行了插件合作。@ParallelColony 是一个代理人充当玩家角色的 AI 模拟游戏，玩家可以与它们进行互动。@digimon_tech 是一个类似宝可梦的游戏，在这个游戏中，生物会根据玩家的互动而心理演变。@smolverse 利用 Eliza 技术，展示了一个由 LLM 驱动的代理人角色，这个角色根据玩家的指令在虚拟世界中采取行动。
4. 去中心化代理组织：DAOs的重返舞台。去中心化代理组织是DAO演化的下一个形式。群体或多代理系统令人兴奋，因为它们可能能够协调并执行更高级的策略，类似于运营一家公司。由许多不同类型的专业代理/模型共同工作的异构群体可能比单一的大型模型表现更好。
虽然完全自主的代理和群体可能还有一段距离，但DAOs的下一次迭代很可能包括人与群体的互动。这将减少官僚作风带来的低效，并降低人类执行的成本和时间。在流量的背景下，从赚取收入的代理到赚取收入的完整组织是下一步。
示例：
代理群体基础设施：像@swarmnode @joinFXN等项目是专门从事多代理框架和协调的基础设施提供者，但像@0xzerebro和@ai16zdao这样的主导代理框架也表达了在这一层建设的意图。DAO发射台：目前我们看到的早期活动主要集中在投资DAOs上。我认为@daosdotfun 是第一个重要的DAO发射台，它推动了ai16z的发展。新的发射台如@daosdotworld也在涌现，其中像@3berascapital这样的AI驱动基金正引起人们的注意。
5. 可验证的代理技术正日渐成熟，今天的代理不仅变得更加自主，还能够真正控制自己的流动资金：目前，大多数代理需要高度的人工干预。下一代代理将推动真正的自主性，从管理自己的资金开始。
代理和加密货币的PMF（产品市场契合度）在于，加密货币为真正的经济代理提供了金融支持。然而，大多数代理拥有自己不接触或可能由人类团队管理的财务。为了实现真正的经济代理，代理必须能够自主管理自己的资金。这可以开始引导代理行为的演变，因为你可以对一个代理施加经济约束，使其必须支付自己的推断成本。这向代理引入了达尔文主义，使它们必须赚取收入才能生存。
示例：
@freysa_ai是最早控制自己密钥的代理之一，并已取得显著成就（包括获得伊隆·马斯克的关注）。他们最近宣布正在开发一个新框架，旨在让代理在TEE环境中拥有可验证的独立性和控制自己的密钥。@LitProtocol提供了一个框架，允许自主代理通过一个专门的私钥存储和执行系统在链上进行交易。@galadriel_AI则推出了一个名为“感知证明”的SDK，使开发者能够在链上完全验证代理。
结束语：在区块链上，我们将首先看到十亿个代理出现，而非十亿个人。加密货币的用户体验本质上对人类用户并不友好，但代理程序并不关心这种不便。我们将从人与代理的互动开始，但加密人工智能的最终发展是代理与代理之间的互动，届时众多自主代理将在其原生经济体系中进行链上交互和交易。
为了让代理拥有经济行为能力，使其能够激励行为（支付服务）并在物理世界中协调实际活动，它们需要有能力控制和部署资本。加密货币是这些代理的主场——区块链技术让代理能够参与到无需许可的金融活动中。稳定币和高效的第一层区块链（L1）是实现低成本、全天候、全球范围内交易的理想选择。
https://blog.samaltman.com/reflections
抛开元宇宙和叙事，有真正的理由长期对链上的代理经济持乐观态度。或许许多真实的使用案例、DAO和能产生收入的代理比我们想象的要近。
免责声明：
本文转载自【X】。版权归原作者所有【@0x3van】。若对本次转载有异议，请联系 Gate Learn 团队，他们会及时处理。免责声明：本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。Gate Learn 团队将文章翻译成其他语言。未经允许，禁止复制、分发或抄袭翻译文章。